PENERAPAN METODE EXTENDED KALMAN FILTER UNTUK ESTIMASI JUMLAH PENDERITA COVID-19 DI KOTA BALIKPAPAN

Sulistyowati, Ria Adha (2021) PENERAPAN METODE EXTENDED KALMAN FILTER UNTUK ESTIMASI JUMLAH PENDERITA COVID-19 DI KOTA BALIKPAPAN. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 02171031_cover.pdf Download (1MB)
	Text 02171031_abstract_en.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 02171031_abstract_id.pdf Download (1MB)
	Text 02171031_chapter_1.pdf Download (130kB)
	Text 02171031_chapter_2.pdf Download (143kB)
	Text 02171031_chapter_3.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text 02171031_chapter_4.pdf Restricted to Registered users only Download (297kB) | Request a copy
	Text 02171031_conclusions.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text 02171031_bibliography.pdf Download (2MB)
	Text 02171031_paper.pdf Restricted to Repository staff only Download (425kB) | Request a copy
	Text Form TA-020 - Ria Adha.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

COVID-19 (Corona Virus Disease 2019) merupakan penyakit baru yang muncul pada Desember 2019 dan dengan mudah dapat menular kepada makhluk hidup. COVID-19 dapat menyebar melalui percikan, batuk, bersin bahkan saat sedang berbicara. Orang dapat terinfeksi jika menghirup percikan udara yang sama dengan penderita COVID-19. Hal ini juga mengakibatkan dunia mengalami pandemi global termasuk Indonesia. Pemerintah Indonesia pun memberikan kebijakan-kebijakan untuk memutus rantai penyebaran COVID-19 yang harus dipatuhi oleh masyarakat. Dalam penelitian ini akan dilakukan estimasi jumlah penderita COVID-19 di Kota Balikpapan dengan menerapkan metode Extended Kalman Filter dengan model penyebaran COVID-19 berbasis ????????????. Dengan 4 tahapan utama yaitu pembentukan model sistem dan model pengukuran, inisialisasi, tahap prediksi, dan tahap koreksi. Setelah tahapan utama selesai maka akan dilakukan simulasi. Diperoleh nilai RMSE yang kecil yaitu untuk variabel ????1 adalah 2,0179 atau rata-rata selisih untuk jumlah individu rentan kurang lebih sebanyak 2 orang, untuk variabel ????2 adalah 1,2510 atau rata-rata selisih untuk jumlah individu terinfeksi kurang lebih sebanyak 1 orang dan untuk variabel ????3 adalah 1,7214 atau rata-rata selisih untuk jumlah individu sembuh kurang lebih sebanyak 2 orang.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi
Depositing User:	Admin Perpustakaan ITK
Date Deposited:	19 May 2022 01:38
Last Modified:	19 May 2022 01:38
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/17877

Actions (login required)

View Item