Prediksi Curah Hujan Menggunakan Artificial Neural Network (Studi Kasus : BMKG Kota Balikpapan)

Qaria, Khusnul (2022) Prediksi Curah Hujan Menggunakan Artificial Neural Network (Studi Kasus : BMKG Kota Balikpapan). Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11181043_cover.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (342kB) | Request a copy
	Text 11181043_abstract_en.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (292kB) | Request a copy
	Text 11181043_abstract_id.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (364kB) | Request a copy
	Text 11181043_chapter_1.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (457kB) | Request a copy
	Text 11181043_chapter_2.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11181043_chapter_3.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11181043_chapter_4.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (3MB) | Request a copy
	Text 11181043_conclusions.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (297kB) | Request a copy
	Text 11181043_bibliography.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (373kB) | Request a copy
	Text 11181043_Lembar Persetujuan Publikasi Ilmiah (Form. TA-020).pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (74kB) | Request a copy

Abstract

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan time series. Data ini direkam berdasarkan urutan waktu. Adanya analisis berdasarkan runtutan waktu yang terjadi di masalalu akan membantu dalam proses prediksi yang akan dilakukan. Proses pengenalan pola peristiwa masa depan berdasarkan pada pola yang terjadi dimasa lalu merupakan subjek penting dari time series. Dalam penelitian ini akan dianalisa pola berdasarkan deret waktu. Artifical Neural Network (ANN) merupakan metode yang baik untuk pengenalan pola yang proses penyimpanan informasinya mirip dengan kinerja otak manusia. Penelitian ini menggunakan data curah hujan bulanan Stasiun Meteorologi Sultan Aji Muhammad Sulaiman Sepinggan Balikpapan dari tahun 2006-2021. Data tersebut didapatkan dari website resmi Badan Pusat Statistik Kota Balikpapan. Parameter yang digunakan meliputi input layer yang menjadi masukan bagi ANN, hidden layer yang merupakan penghubung dari input dan output, output layer merupakan kelauaran dari ANN, epoch yang merupakan siklus dari perubahan bobot dan learning rate berguna untuk menghitung nilai dari koreksi bobot. Komposisi data training dan testing menggunakan perbandingan 90% : 20%, 80% : 70%, dan 70% dan 30%. Untuk mengetahui nilai error atau kesalahan menggunakan MSE (Mean Square Error). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan didapatkan model terbaik dalam memprediksi curah hujan di Kota Balikpapan dengan komposisi perbandingan 90% : 10%. Arsitektur yang digunakan yaitu 9-7-1 dengan jumlah iterasi sebesar 500 dan learning rate sebesar 0.5 menghasilkan MSE pelatihan sebesar 0.02851398, MSE pengujian sebesar 0.0237215 dan akurasi pengujian sebesar 78.807 %.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Khusnul Qaria
Date Deposited:	19 Jul 2022 03:22
Last Modified:	19 Jul 2022 03:22
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/18667

Actions (login required)

View Item