Prediksi Jumlah Penumpang Pesawat Domestik dengan Menggunakan Long Short-Term Memory (Studi Kasus: Bandar Udara Internasional SAMS Sepinggan Balikpapan)

Ardani, Mela (2022) Prediksi Jumlah Penumpang Pesawat Domestik dengan Menggunakan Long Short-Term Memory (Studi Kasus: Bandar Udara Internasional SAMS Sepinggan Balikpapan). Diploma thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 02181019_cover.pdf Download (85kB)
	Text 02181019_abstract_en.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02181019_abstract_id.pdf Download (1MB)
	Text 02181019_chapter_1.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (5MB) | Request a copy
	Text 02181019_chapter_2.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (303kB) | Request a copy
	Text 02181019_chapter_3.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (2MB) | Request a copy
	Text 02181019_chapter_4.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (224kB) | Request a copy
	Text 02181019_conclusions.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02181019_bibliography.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02181019_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (266kB) | Request a copy
	Text 02181019_Lembar Persetujuan Publikasi Ilmiah (Form. TA-020).pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (26kB) | Request a copy

Abstract

Pemindahan ibu kota negara Indonesia ke Provinsi Kalimantan Timur akan berdampak positif di berbagai sektor sehingga dapat menunjang pertumbuhan ekonomi. Salah satu dampak positif dari pemindahan ibu kota negara yaitu terjadi peningkatan pada sektor transportasi udara. Meningkatnya sektor transportasi dapat dilihat dari kenaikan jumlah penumpang yang menggunakan transportasi udara. Selain pemindahan ibu kota negara, dengan hadirnya pandemi COVID-19 juga memiliki dampak yaitu terdapat penurunan jumlah penumpang pesawat saat dilakukan pembatasan aktivitas, akan tetapi dengan adanya pelonggaran aktivitas pasca COVID-19 dapat diperkirakan akan terjadi peningkatan jumlah penumpang. Oleh karena itu, untuk memperkirakan bagaimana peningkatan jumlah penumpang dapat dilakukan dengan melakukan peramalan terhadap jumlah penumpang. Dalam penyelesaian permasalahan peramalan tersebut diperlukan suatu metode, yaitu metode Long Short-Term Memory (LSTM). Hasil penelitian dengan metode ini yaitu diperoleh parameter terbaik jumlah pola time series sebesar 3, neuron hidden 5, max epoch sebesar 50 dan batch size sebesar 64. Selain itu, nilai RMSE sebesar 910,08 dan MAPE sebesar 10,82%. Hasil nilai MAPE tersebut dapat dikategorikan bahwa hasil dari prediksi jumlah penumpang pesawat domestik dengan menggunakan metode LSTM memiliki akurasi yang baik. Kata kunci: Bandar Udara, LSTM, Penumpang

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Matematika
Depositing User:	Mela Ardani
Date Deposited:	19 Jul 2022 06:35
Last Modified:	19 Jul 2022 06:35
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/18932

Actions (login required)

View Item