Prediksi Curah Hujan Menggunakan Artificial Neural Network Backpropagation Di Kota Balikpapan

Muhammad, Fachriza Ady Putra (2023) Prediksi Curah Hujan Menggunakan Artificial Neural Network Backpropagation Di Kota Balikpapan. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 02161021_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02161021_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2023. Download (882kB) | Request a copy
	Text 02161021_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02161021_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2023. Download (975kB) | Request a copy
	Text 02161021_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02161021_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02161021_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02161021_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02161021_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2023. Download (888kB) | Request a copy
	Text 02161021_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2023. Download (778kB) | Request a copy
	Text Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2023. Download (106kB) | Request a copy

Abstract

Air merupakan kebutuhan dasar bagi makhluk hidup di bumi. Curah hujan merupakan jumlah air hujan yang jatuh ke permukaan bidang datar selama periode waktu tertentu. Namun, curah hujan yang terlalu rendah akan menyebabkan kekeringan dan kebakaran hutan dan lahan sedangkan curah hujan terlalu tinggi dapat menyebabkan bencana alam seperti banjir dan tanah longsor. Diperlukan metode yang dapat memprediksi curah hujan. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam membuat prediksi curah hujan adalah Artificial Neural Networks (ANN) Backpropagation karena metode tersebut dapat memberikan klasifikasi dari suatu permasalahan dan diharapkan dapat memprediksi, menganalisa dan mengetahui akurasi hasil prediksi curah hujan di kota Balikpapan. Pada jaringan backpropagation terdapat tiga lapisan, yaitu lapisan input, hidden layer, dan lapisan output. Setiap lapisan dari jaringan memiliki satu atau lebih neuron. Terdapat 3 fase perhitungan pada algoritma backpropagation, yaitu feedforward, backpropagation dan perubahan bobot dan bias. Dilakukan pengujian data dengan variasi hidden layer yang berbeda dan didapatkan model arsitektur terbaik yaitu 12-45-1, model tersebut mewakili 12 node input, 45 node hidden layer dan 1 output. Dengan model arsitektur tersebut didapatkan nilai MSE (Mean Square Error) testing terkecil yaitu 0,10304 dan 8 iterasi dengan waktu training 00:00:01. Dengan model tersebut diperoleh hasil prediksi curah hujan kota Balikpapan untuk tahun 2021 dengan intensitas tertinggi terjadi pada bulan April dengan kapasitas 329 mm dan intensitas terendah terjadi pada bulan November dengan kapasitas 36 mm sehingga curah hujan kota Balikpapan tahun 2021 dapat dikategorikan sebagai kriteria curah hujan tinggi. Pada grafik perbandingan antara nilai keluaran prediksi dengan data aktual, hasil keluaran prediksi mengalami fluktuasi yang berbeda dengan data aktual dan didapatkan rata-rata persentase error 47,3% dengan rata-rata akurasi 52,7%. Hasil prediksi ini dapat diinterpretasikan ke dalam kategori prediksi layak (cukup baik).

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	A General Works > AI Indexes (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Matematika
Depositing User:	Muhammad Fachriza Ady Putra
Date Deposited:	03 Feb 2023 08:31
Last Modified:	03 Feb 2023 08:31
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/19469

Actions (login required)

View Item