PERAMALAN DAYA LISTRIK BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION PADA PLTMH MUARA, BULELENG BALI

Wahyudi, Irham (2023) PERAMALAN DAYA LISTRIK BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION PADA PLTMH MUARA, BULELENG BALI. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 04191036_cover.pdf Download (85kB)
	Text 04191036_statetment_of_authenticity.pdf Download (106kB)
	Text 04191036_publishing_agreement.pdf Download (108kB)
	Text 04191036_approval_sheet.pdf Download (183kB)
	Text 04191036_preface.pdf Download (163kB)
	Text 04191036_abstract_id.pdf Download (121kB)
	Text 04191036_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (36kB) | Request a copy
	Text 04191036_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (82kB) | Request a copy
	Text 04191036_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (70kB) | Request a copy
	Text 04191036_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (72kB) | Request a copy
	Text 04191036_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (65kB) | Request a copy
	Text 04191036_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (155kB) | Request a copy
	Text 04191036_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (239kB) | Request a copy
	Text 04191036_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (408kB) | Request a copy
	Text 04191036_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (1MB) | Request a copy
	Text 04191036_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (73kB) | Request a copy
	Text 04191036_bibliography.pdf Download (141kB)
	Text 04191036_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (2MB) | Request a copy
	Text 04191036_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (3MB) | Request a copy
	Text 04191036_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (119kB) | Request a copy

Abstract

Pemenuhan kebutuhan listrik ini dapat dilakukan dengan melakukan peramalan kebutuhan listrik sehingga tersedia listrik yang cukup dengan harga yang wajar. Permasalahannya yaitu jika daya yang dibangkitkan jauh melebihi kebutuhan warga maka dapat mengakibatkan kerugian pada pihak PLN dan apabila daya yang dibangkitkan lebih kecil dari kebutuhan warga maka akan merugikan warga yang menggunakannya. Maka sebab itu pihak PLTMH harus bisa memprediksi berapa besar kebutuhan daya pada warga, agar pihak PLTM Muara Raya Bali dapat menyuplai sesuai dengan permintaan pihak PLN. Dari hasil peneltian terdahulu maka pada penelitian kali ini mengusulkan sistem yang terintegrasi yang mencakup Multiple Linear Regression yang dioptimalkan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk melakukan peramalan daya listrik pada PLTMH Muara Raya. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah debit air, curah hujan dan daya listrik selama 2 tahun yang terhitung dari 1 januari – 31 Desember 2020 dan 2021. Penelitian ini menggunakan tingkat evaluasi error MAPE, RMSE dan LSE dari hasil tersebut didapatkan hasil prediksi terbaik untuk pengujian peramalan dilakukan sebanyak 10 kali setiap percobaannya pada metode Multiple Linear Regression berbasis Particle Swarm Optimization dengan error MAPE 1,117%, RMSE 0,01 dan LSE 1,004x10-4 pada tahun 2020 dan hasil error MAPE 0,911%, RMSE 0,0125, LSE 1,569x10-4 pada tahun 2021 sedangkan hasil dari peramalan menggunakan metode Multiple Linear Regression menggunakan data tahun 2020 MAPE 1,140%, RMSE 0,0096, LSE 9,235x10-5, data 2021 error MAPE 1,158%, RMSE 0,0121, LSE 1,469x10-4. Pada hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan bahwa peramalan 1 hari lebih baik dengan menggunakan evaluasi error LSE dan RMSE dimana hasil prediksi mendekati nilai aktualnya.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	A General Works > AI Indexes (General) A General Works > AM Museums (General). Collectors and collecting (General) A General Works > AS Academies and learned societies (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Elektro
Depositing User:	irham wahyudi
Date Deposited:	14 Jul 2023 07:22
Last Modified:	14 Jul 2023 07:22
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/19711

Actions (login required)

View Item