Maulana, Ferdian Ilham (2025) DESAIN SISTEM MPPT PADA TURBIN ANGIN SUMBU VERTIKAL TIPE SAVONIUS MENGGUNAKAN FIREFLY ALGORITHM (FA). Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.
Text
04191028_abstract_id.pdf Restricted to Registered users only until 7 October 2025. Download (709kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (529kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_approval_sheet.pdf Restricted to Registered users only until 7 October 2025. Download (353kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_bibliography.pdf Restricted to Registered users only until 7 October 2025. Download (380kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
04191028_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (562kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (4MB) | Request a copy |
|
Text
04191028_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (620kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (769kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_cover.pdf Restricted to Registered users only until 7 October 2025. Download (441kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
04191028_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (563kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (612kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (597kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_preface.pdf Restricted to Registered users only until 7 October 2025. Download (567kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (3MB) | Request a copy |
|
Text
04191028_publishing_agreement.pdf Restricted to Registered users only until 7 October 2025. Download (600kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Registered users only until 7 October 2025. Download (381kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (795kB) | Request a copy |
|
Text
04191028_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 7 October 2025. Download (413kB) | Request a copy |
Abstract
Saat ini sebagian besar pembangkit menggunakan energi tak terbarukan berupa fosil, dimana jika digunakan terus menerus maka akan habis dan tidak dapat dihasilkan lagi. Sehingga untuk mengatasi hal tersebut maka diperlukan pembangkit dengan sumber energi terbarukan. Indonesia memiliki kecepatan angin rata – rata menengah ke bawah bekisar mulai dari 3,5 – 7 m/s, sangat tepat jika menggunakan turbin angin vertikal . Akan tetapi, hasil keluaran turbin masih kurang maksimal dikarenakan perubahan kecepatan angin. Oleh karena itu, untuk mengatasi hal tersebut diperlukannya sebuah inovasi agar dapat mencari Maximum Power Point Tracking untuk daya maksimum dan meningkatkan efisiensi daya yang dihasilkan menggunakan Maximum Power Point Tracking (MPPT). Agar MPPT dapat mencari titik daya maksimum dengan cepat dan efisien dapat menambahkan algoritma MPPT. Metode yang digunakan pada MPPT berupa firefly Algorithm (FA). FA merupakan algoritma pengoptimalan yang baru dimana efisien, fleksibel, dan sederhana, cocok untuk digunakan pada MPPT dengan konsep yang sederhana. Dalam merancang MPPT ini digunakan turbin savonius, sensor arus, sensor tegangan, generator, dan Boost Converter. Dalam penelitian akan dilakukan Perancangan dan pembuatan MPPT diawali dengan penentuan spesifikasi sistem lalu pemodelan dan desain MPPT dengan FA kemudian melakukan simulasi. Hasil keluaran pada kecepatan angin konstan 12 m/s menunjukkan bahwa daya dengan MPPT FA memiliki nilai yang lebih tinggi sebesar 94.96 W dibandingkan dengan MPPT PNO sebesar 70.58 W dan tanpa MPPT sebesar 50 W. Dari hasil tersebut didapatkan bahwa MPPT dengan menggunakan algoritma FA memiliki efisiensi sebesar 89.91% yang lebih tinggi dibandingkan dengan MPPT menggunakan algoritma PNO sebesar 41.15 %. Adanya penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu referensi untuk membandingkan hasil daya keluaran yang dihasilkan pada wind turbine pada sistem MPPT dengan menggunakan firefly Algorithm dan perturb and Observe.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Subjects: | A General Works > AI Indexes (General) A General Works > AM Museums (General). Collectors and collecting (General) A General Works > AS Academies and learned societies (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Elektro |
Depositing User: | Ferdian Ilham Maulana |
Date Deposited: | 14 Jul 2023 07:57 |
Last Modified: | 14 Jul 2023 07:57 |
URI: | http://repository.itk.ac.id/id/eprint/19852 |
Actions (login required)
View Item |