Santoso, Frendy Vidian (2024) Perancangan Sistem Klasifikasi Suara di Lingkungan Perkotaan Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.
Text
04171028_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (3MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (4MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (6MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
04171028_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (86kB) | Request a copy |
|
Text
04171028_poster.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2026. Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Dalam perencanaan pembangunan Smart City, diperlukan perencanaan yang matang untuk menciptakan lingkungan perkotaan yang aman, nyaman, dan damai. Agar dapat tercapai hal tersebut, dibutuhkan dukungan dari berbagai aspek, termasuk penggunaan teknologi komputer yang mampu mengklasifikasikan jenis suara di lingkungan perkotaan. Dengan demikian, sebuah sistem klasifikasi suara di lingkungan perkotaan dikembangkan dengan menerapkan teknologi Machine Learning. Sistem ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis kendaraan yang melintas melalui sistem. Penelitian ini juga menggunakan Deep Learning dengan algoritma CNN untuk membantu single board computer dalam pengklasifikasikan suara di lingkungan perkotaan secara real-time. Model hasil pelatihan memiliki accuracy sebesar 100% dan loss sebesar 0%. Namun, hasil pengujian sistem dengan jarak menunjukkan penurunan accuracy mulai dari 100%, 62%, 57%, 42%, dan berakhir mencapai 33%. Selanjutnya, hasil pengambilan data menggunakan 2 metode yaitu dengan speaker dan perkotaan dengan kondisi sepi dan ramai. Hasil data menunjukkan accuracy sebesar 83%, 59%, 43% dan 34%. Sedangkan untuk hasil perhitungan menggunakan confusion matrix didapatkan accuracy sebesar 83%, 60%, 44% dan 36%.
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Subjects: | A General Works > AI Indexes (General) |
Divisions: | Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Elektro |
Depositing User: | Frendy Vidian Santoso |
Date Deposited: | 22 Dec 2023 03:44 |
Last Modified: | 22 Dec 2023 03:56 |
URI: | http://repository.itk.ac.id/id/eprint/20706 |
Actions (login required)
View Item |