Penerapan Fuzzy C-Means Clustering untuk Mengelompokkan Wilayah di Kalimantan Berdasarkan Indikator Kemiskinan

Kaporina, Anisyah (2025) Penerapan Fuzzy C-Means Clustering untuk Mengelompokkan Wilayah di Kalimantan Berdasarkan Indikator Kemiskinan. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 16211004_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (97kB) | Request a copy
	Text 16211004_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (198kB) | Request a copy
	Text 16211004_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (212kB) | Request a copy
	Text 16211004_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (334kB) | Request a copy
	Text 16211004_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (209kB) | Request a copy
	Text 16211004_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (125kB) | Request a copy
	Text 16211004_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (122kB) | Request a copy
	Text 16211004_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (171kB) | Request a copy
	Text 16211004_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (162kB) | Request a copy
	Text 16211004_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (147kB) | Request a copy
	Text 16211004_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (151kB) | Request a copy
	Text 16211004_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (375kB) | Request a copy
	Text 16211004_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 16211004_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (828kB) | Request a copy
	Text 16211004_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 16211004_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (213kB) | Request a copy
	Text 16211004_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (251kB) | Request a copy
	Text 16211004_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (360kB) | Request a copy
	Text 16211004_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 16211004_Form.TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (267kB) | Request a copy
	Text 16211004_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2027. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan masih menjadi masalah penting di Indonesia dan pengentasannya merupakan prioritas dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020-2024 dan Sustainable Development Goals (SDGs). Pulau Kalimantan, yang menjadi lokasi Ibu Kota Nusantara (IKN), menunjukkan adanya perbedaan tingkat kemiskinan antar kabupaten/kota. Mengelompokkan wilayah berdasarkan indikator kemiskinan menggunakan metode Fuzzy c-means efektif untuk memahami karakteristik kemiskinan, sebagaimana ditunjukkan oleh penelitian sebelumnya. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan mengelompokkan tingkat kemiskinan di Kalimantan menggunakan metode Fuzzy c-means untuk mengamati cluster di Kalimantan, memahami karakteristiknya serta hasil pengelompokan tersebut akan digunakan untuk mengamati kabupaten/kota di Kalimantan Timur. Karena Kalimantan Timur merupakan wilayah yang paling merasakan dampak dari perpindahan Ibu Kota Nusantara (IKN). Penelitian ini menggunakan data tahun 2023 untuk membentuk cluster dengan Principal Component Analysis (PCA) dan tanpa PCA. Tiga cluster yang diuji (3, 4, dan 5 cluster) menunjukkan perbedaan distribusi wilayah antar kelompok. Analisis validitas cluster menggunakan Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), dan Dunn Index (DI) menunjukkan bahwa pembentukan 3 cluster dengan PC adalah cluster terbaik. Cluster ini mengelompokkan wilayah Kalimantan berdasarkan tingkat kemiskinan rendah, sedang, dan tinggi. Sebagian besar wilayah di Kalimantan Timur masuk dalam cluster kemiskinan rendah, namun masih terdapat wilayah di cluster kemiskinan tinggi. Hal ini menegaskan perlunya peningkatan kesejahteraan di Kalimantan Timur sebagai wilayah strategis IKN.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HB Economic Theory H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Statistik
Depositing User:	Anisyah Kaporina
Date Deposited:	08 Jan 2025 08:13
Last Modified:	08 Jan 2025 08:13
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/21997

Actions (login required)

View Item