PENERAPAN SOFT-ATTENTION MECHANISM PADA ARSITEKTUR MOBILENETV3 UNTUK KLASIFIKASI CITRA MONKEYPOX

Rahman, Fachri (2025) PENERAPAN SOFT-ATTENTION MECHANISM PADA ARSITEKTUR MOBILENETV3 UNTUK KLASIFIKASI CITRA MONKEYPOX. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

[img] Text
11201030_cover.pdf
Download (274kB)
[img] Text
11201030_ statement_of_authenticity.pdf
Download (687kB)
[img] Text
11201030_publishing_agreement.pdf
Download (855kB)
[img] Text
11201030_abstract_en.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (685kB) | Request a copy
[img] Text
11201030_preface.pdf
Download (788kB)
[img] Text
11201030_abstract_id.pdf
Download (773kB)
[img] Text
11201030_table_of_content.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (882kB) | Request a copy
[img] Text
11201030_approval_sheet.pdf
Download (1MB)
[img] Text
11201030_tables.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (760kB) | Request a copy
[img] Text
11201030_illustrations.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (965kB) | Request a copy
[img] Text
11201030_notations.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (787kB) | Request a copy
[img] Text
11201030_chapter_1.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (994kB) | Request a copy
[img] Text
11201030_chapter_3.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
11201030_conclusions.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (833kB) | Request a copy
[img] Text
11201030_bibliography.pdf
Download (723kB)
[img] Text
11201030_enclosure.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (694kB) | Request a copy
[img] Text
11201030_chapter_2.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
11201030_chapter_4.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (3MB) | Request a copy
[img] Text
11201030_paper.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (3MB) | Request a copy
[img] Text
11201030_form020.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
11201030_presentation.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI) membuka peluang besar untuk meningkatkan diagnosa medis, termasuk penyakit menular seperti monkeypox. Diagnosa monkeypox saat ini umumnya dilakukan melalui observasi klinis dan pemeriksaan laboratorium, yang memakan waktu dan sumber daya. Untuk mengatasi keterbatasan ini, dilakukan penelitian menggunakan model deep learning dilakukan untuk mengklasifikasikan citra lesi kulit menjadi dua kelas: monkeypox dan others. Tantangan utama adalah kemiripan karakteristik lesi monkeypox dengan penyakit kulit lain seperti cacar air, yang memiliki pola lesi serupa. Oleh karena itu, pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menerapkan mekanisme soft attention pada arsitektur model deep learning, yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi dengan data yang terbatas. Model ini diimplementasikan menggunakan arsitektur MobileNetV3 yang dimodifikasi dengan penerapan metode mekanisme soft attention. Evaluasi model dilakukan dengan membandingkan matriks evaluasi seperti accuracy, precision, recall, dan F1-score dengan model CNN konvensional seperti ResNet50, DenseNet121, VGG16 dengan penerapan modifikasi soft attention. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa MobileNetV3+SA memberikan performa yang optimal dari segi efisiensi dan akurasi dibandingkan model-model lainnya yakni dengan nilai accuracy sebesar 0,9634, precision sebesar 0,9634, recall sebesar 0,9635, dan F1-score sebesar 0,9634 dengan jumlah 5.088.003 parameter dan total waktu training selama 972 detik.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
R Medicine > RB Pathology
R Medicine > RL Dermatology
Divisions: Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Fachri Rahman
Date Deposited: 10 Jan 2025 07:26
Last Modified: 10 Jan 2025 07:26
URI: http://repository.itk.ac.id/id/eprint/22034

Actions (login required)

View Item View Item