RANCANG BANGUN SISTEM KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH PEPAYA (Carica papaya) BERDASARKAN PARAMETER RSSI UHF RFID DAN UKURAN BUAH - Submit Jurnal Teknologi Pertanian

Syam, Andi Muhammad Agung Ramadhani (2025) RANCANG BANGUN SISTEM KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH PEPAYA (Carica papaya) BERDASARKAN PARAMETER RSSI UHF RFID DAN UKURAN BUAH - Submit Jurnal Teknologi Pertanian. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

[img] Text
11211011_cover.pdf
Download (59kB)
[img] Text
11211011_statement_of_authenticity.pdf
Download (6MB)
[img] Text
11211011_publishing_aggreement.pdf
Download (6MB)
[img] Text
11211011_approval_sheet.pdf
Download (6MB)
[img] Text
11211011_preface.pdf
Download (469kB)
[img] Text
11211011_abstract_id.pdf
Download (264kB)
[img] Text
11211011_abstract_en.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (267kB)
[img] Text
11211011_table_of_content.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (1MB)
[img] Text
11211011_illustrations.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (444kB)
[img] Text
11211011_tables.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (1MB)
[img] Text
11211011_chapter_1.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (2MB)
[img] Text
11211011_chapter_2.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (6MB)
[img] Text
11211011_chapter_3.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (3MB)
[img] Text
11211011_chapter_4.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (6MB)
[img] Text
11211011_conclusions.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (1MB)
[img] Text
11211011_bibliography.pdf
Download (1MB)
[img] Text
11211011_enclosure.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (5MB)
[img] Text
11211011_paper.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (3MB)
[img] Text
11211011_presentation.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (1MB)
[img] Text
11211011_Form. TA-020.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 April 2027.
Download (224kB)

Abstract

Identifikasi kematangan buah pepaya dalam produksi massal secara manual memiliki banyak kelemahan, termasuk kelelahan tenaga kerja dan hasil yang subjektif. Teknologi Ultra High Frequency Radio Frequency Identification (UHF RFID) menawarkan solusi dengan menggunakan parameter Receive Signal Strength Indicator (RSSI) untuk mengukur kekerasan daging buah. Bersama dengan sensor ultrasonic yang mengukur ukuran buah. Penggunaan dua parameter RSSI dan ukuran buah digunakan untuk pemodelan machine learning untuk sistem klasifikasi kematangan buah pepaya secara non-invasif. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi, akurasi, dan konsistensi dalam klasifikasi kematangan buah pepaya, mendukung produksi yang lebih optimal di Indonesia. Penelitian ini merancang sistem klasifikasi kematangan pepaya secara non-invasif berbasis RSSI UHF RFID dan ukuran buah. Dengan algoritma k-nearest neighbor (KNN) sistem mencapai akurasi tinggi (98.2%) pada data uji. Solusi ini meningkatkan efisiensi dan akurasi dibanding identifikasi manual, mendukung produksi pepaya yang lebih optimal.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Andi Muhammad Agung Ramadhani Syam
Date Deposited: 09 Jan 2025 07:42
Last Modified: 09 Jan 2025 07:42
URI: http://repository.itk.ac.id/id/eprint/22080

Actions (login required)

View Item View Item