Penerapan Model Recency, Frequency, Monetary (RFM) untuk Segmentasi Profil Risiko Nasabah Program JKK BPJS Ketenagakerjaan Kabupaten Berau

Rahmah, Nur (2025) Penerapan Model Recency, Frequency, Monetary (RFM) untuk Segmentasi Profil Risiko Nasabah Program JKK BPJS Ketenagakerjaan Kabupaten Berau. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 17211026_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (66kB) | Request a copy
	Text 17211026_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (316kB) | Request a copy
	Text 17211026_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (371kB) | Request a copy
	Text 17211026_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (216kB) | Request a copy
	Text 17211026_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (416kB) | Request a copy
	Text 17211026_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (263kB) | Request a copy
	Text 17211026_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (214kB) | Request a copy
	Text 17211026_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (385kB) | Request a copy
	Text 17211026_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (247kB) | Request a copy
	Text 17211026_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (248kB) | Request a copy
	Text 17211026_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (236kB) | Request a copy
	Text 17211026_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (489kB) | Request a copy
	Text 17211026_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 17211026_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (931kB) | Request a copy
	Text 17211026_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (3MB) | Request a copy
	Text 17211026_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (377kB) | Request a copy
	Text 17211026_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (649kB) | Request a copy
	Text 17211026_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (4MB) | Request a copy
	Text 17211026_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (2MB) | Request a copy
	Text 17211026_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (5MB) | Request a copy
	Text 17211026_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 9 July 2027. Download (410kB) | Request a copy

Abstract

Jaminan Kecelakaan Kerja (JKK) bertujuan untuk menyediakan perlindungan finansial serta pelayanan manfaat bagi pekerja yang menderita kerugian akibat kecelakaan kerja atau penyakit yang disebabkan oleh kondisi di tempat kerja, termasuk saat bepergian menuju atau dari tempat kerja. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi profil risiko nasabah program JKK BPJS Ketenagakerjaan Berau. Metode analisis yang digunakan yaitu kombinasi model Recency, Frequency, dan Monetary (RFM) dan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari JKK BPJS Ketenagakerjaan Berau. Sampel data yang dianalisis sebanyak 316 observasi dengan tiga variabel independen. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini meliputi uji multikolinearitas, perhitungan dan penentuan skor RFM, analisis segmentasi menggunakan algoritma K-Means, evaluasi jumlah cluster optimal dengan menggunakan metode elbow, validasi kualitas hasil segmentasi dengan Sum of Squared Errors (SSE), serta interpretasi karakteristik hasil segmentasi untuk menentukan segmen profil risiko nasabah. Analisis data dilakukan menggunakan bahasa pemrograman python. Temuan penelitian menunjukkan adanya tiga cluster nasabah dengan karakteristik risiko yang berbeda berdasarkan nilai RFM. Cluster pertama, terdiri dari 14 nasabah, mencakup nasabah dengan risiko tinggi, yang sering dan baru-baru ini mengajukan klaim dengan nilai klaim sangat besar. Cluster kedua, terdiri dari 246 nasabah, mencakup nasabah dengan risiko rendah, yang jarang mengajukan klaim, sudah lama tidak mengajukan klaim, dan memiliki nilai klaim yang kecil. Cluster ketiga terdiri dari 58 nasabah, mencakup nasabah dengan risiko sedang hingga tinggi, dengan frekuensi klaim yang cukup sering, nilai klaim signifikan, dan pola pengajuan klaim yang cukup baru.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Ilmu Aktuaria
Depositing User:	Nur Rahmah
Date Deposited:	10 Jan 2025 03:59
Last Modified:	10 Jan 2025 03:59
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/22130

Actions (login required)

View Item