Perbandingan Prediksi Dan Simulasi Berbasis GUI Produksi Kayu Pt. Surya Hutani Jaya Distrik Sebulu Menggunakan Random Forest Regression Dan Regresi Linear Berganda

Musthofa, Hafizh Bagus (2025) Perbandingan Prediksi Dan Simulasi Berbasis GUI Produksi Kayu Pt. Surya Hutani Jaya Distrik Sebulu Menggunakan Random Forest Regression Dan Regresi Linear Berganda. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11201036_ statement_of_authenticity.pdf Download (144kB)
	Text 11201036_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (149kB) | Request a copy
	Text 11201036_abstract_id.pdf Download (151kB)
	Text 11201036_cover.pdf Download (50kB)
	Text 11201036_approval_sheet.pdf Download (460kB)
	Text 11201036_bibliography.pdf Download (269kB)
	Text 11201036_chapter_1.pdf Download (208kB)
	Text 11201036_chapter_2.pdf Download (624kB)
	Text 11201036_cover.pdf Download (50kB)
	Text 11201036_publishing_agreement.pdf Download (145kB)
	Text 11201036_approval_sheet.pdf Download (460kB)
	Text 11201036_preface.pdf Download (187kB)
	Text 11201036_abstract_id.pdf Download (151kB)
	Text 11201036_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (187kB) | Request a copy
	Text 11201036_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (141kB) | Request a copy
	Text 11201036_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (136kB) | Request a copy
	Text 11201036_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (498kB) | Request a copy
	Text 11201036_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (208kB) | Request a copy
	Text 11201036_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (624kB) | Request a copy
	Text 11201036_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (295kB) | Request a copy
	Text 11201036_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (609kB) | Request a copy
	Text 11201036_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (144kB) | Request a copy
	Text 11201036_bibliography.pdf Download (269kB)
	Text 11201036_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (151kB) | Request a copy
	Text 11201036_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (970kB) | Request a copy
	Text 11201036_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11201036_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (194kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengana lisis perbandingan akurasi prediksi produksi kayu menggunakan metode random forest regression (RFR) dan regresi linear berganda (RLB) yang diterapkan pada data produksi kayu PT Surya Hutani Jaya Distrik Sebulu. Data penelitian mencakup berbagai variabel seperti produksi kayu, curah hujan, kelembapan, alat yang digunakan, cuaca, bahan baku, serta tingkat bahaya kebakaran, yang semuanya berkontribusi pada prediksi yang lebih komprehens if. Proses pengolahan data melibatkan serangkaian langkah sistematis, termasuk pembersihan data untuk menghilangkan inkonsistensi, penghapusan outlier untuk menjaga validitas. Prediksi kemudian dikembangkan dan diintegrasikan ke dalam antarmuka berbasis GUI (Graphical User Interface) menggunakan python dan tkinter, memberikan kemudahan bagi pengguna dalam melakukan simulasi prediksi secara interaktif. Kinerja kedua metode dibandingkan menggunakan metrik evaluasi akurasi seperti mean absolute error (MAE) dan root mean square error (RMSE), yang memberikan gambaran kuantitatif mengenai efektivitas masing-masing pendekatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode random forest regression memiliki keunggulan signifikan dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan regresi linear berganda, ditunjukkan oleh nilai MAE dan RMSE yang lebih rendah dalam sebagian besar skenario pengujian data. Integrasi GUI juga memberikan efisiensi dalam melakukan simulasi prediksi, sekaligus menawarkan solusi teknologi yang praktis untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Dengan pendekatan ini, penelitian ini diharapkan dapat membantu PT Surya Hutani Jaya mengoptima lkan proses produksi kayu melalui pemanfaatan teknologi prediksi yang andal dan inovatif.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science S Agriculture > SD Forestry T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Hafizh Bagus Musthofa
Date Deposited:	13 Jan 2025 05:03
Last Modified:	13 Jan 2025 05:03
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/22185

Actions (login required)

View Item