PERBANDINGAN MODEL TIME SERIES FORECASTING UNTUK ANALISIS POLA DAN TREN PENJUALAN KENDARAAN DALAM MENINGKATKAN KEPUTUSAN BISNIS DAN PROFITABILITAS PERUSAHAAN

Setyayuningrum, Anastasia Jessica (2025) PERBANDINGAN MODEL TIME SERIES FORECASTING UNTUK ANALISIS POLA DAN TREN PENJUALAN KENDARAAN DALAM MENINGKATKAN KEPUTUSAN BISNIS DAN PROFITABILITAS PERUSAHAAN. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

[img] Text
10211013_cover.pdf

Download (169kB)
[img] Text
10211013_abstract_en.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (374kB) | Request a copy
[img] Text
10211013_abstract_id.pdf

Download (444kB)
[img] Text
10211013__enclosure.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text
10211013_approval_sheet.pdf

Download (527kB)
[img] Text
10211013_bibliography.pdf

Download (431kB)
[img] Text
10211013_chapter_1.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (664kB) | Request a copy
[img] Text
10211013_chapter_2.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
10211013_chapter_3.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (573kB) | Request a copy
[img] Text
10211013_chapter_4.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
10211013_conclusions.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (452kB) | Request a copy
[img] Text
10211013_Form. TA-020.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (354kB) | Request a copy
[img] Text
10211013_notations.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (445kB) | Request a copy
[img] Text
10211013_paper.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (697kB) | Request a copy
[img] Text
10211013_preface.pdf

Download (447kB)
[img] Text
10211013_presentation.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
10211013_statement_of_authenticity.pdf

Download (525kB)
[img] Text
10211013_table_of_content.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (495kB) | Request a copy
[img] Text
10211013_tables.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (414kB) | Request a copy
[img] Text
10211013_illustrations.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (409kB) | Request a copy
[img] Text
10211013_publishing_agreement.pdf

Download (581kB)

Abstract

Dalam proses bisnisnya PT Harapan Utama Makmur Balikpapan menghadapi kendala seperti sulitnya mencapai target penjualan, penumpukan stok, dan pemborosan biaya promosi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola dan tren penjualan sepeda motor berdasarkan varian dengan menggunakan perbandingan model time series forecasting. Perbandingan model statistik menggunakan MA, AR, ARIMA, dan SARIMA dengan model deep learning yang menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM). Dataset yang digunakan yaitu Customer Database dan Data Stok Barang periode Januari 2021–Agustus 2024. Pada Customer Database yang digunakan mencakup enam varian sepeda motor, yaitu E, G, H, J, L, dan M. Kinerja model time series forecasting dievaluasi menggunakan metrik MAPE, MSE, RMSE, dan MASE untuk melihat perbandingan model terbaik. Proses penelitian meliputi pengumpulan data historis, data pre-processing, exploratory data analysis (EDA), pemilihan model, data splitting, model development, training, deployment model, evaluasi model, hingga penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja model bergantung pola yang ada pada data. Model LSTM secara konsisten memberikan akurasi yang lebih baik dibandingkan model statistik untuk varian E, G, H, L, dan M dengan pola data yang kompleks. Sedangkan, model statistik seperti AR, MA dan ARIMA unggul untuk varian J dengan pola data yang sederhana. Selain itu, analisis korelasi variabel menunjukkan faktor-faktor seperti umur, pengeluaran, lokasi domisili, pekerjaan, dan tipe pembeli menjadi faktor utama yang memengaruhi permintaan konsumen. Penelitian ini diharapkan memberikan insight strategis untuk perusahaan dalam merancang strategi pemasaran, mengelola stok lebih efisien, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya dalam merespons kebutuhan pasar secara dinamis. Kata kunci : PT Harapan Utama Makmur Balikpapan, Pola dan Tren Penjualan, Sepeda Motor, Time Series Forecasting

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HB Economic Theory
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
H Social Sciences > HF Commerce
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: Anastasia Setyayuningrum
Date Deposited: 09 Jul 2025 05:47
Last Modified: 09 Jul 2025 05:47
URI: http://repository.itk.ac.id/id/eprint/22567

Actions (login required)

View Item View Item