Analisis Peramalan Penjualan Cake Salak Dengan Menggunakan Time Series

Banjarnahor, Juwita Mariana (2025) Analisis Peramalan Penjualan Cake Salak Dengan Menggunakan Time Series. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 12211047_Cover.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (164kB) | Request a copy
	Text 12211047_Statement_Of_Authenticity.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (5kB) | Request a copy
	Text 12211047_Publishing_Agreement.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (7kB) | Request a copy
	Text 12211047_approval_sheet.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (248kB) | Request a copy
	Text 12211047_Preface.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (59kB) | Request a copy
	Text 12211047_abstract_id.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (8kB) | Request a copy
	Text 12211047_abstarct_en.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (7kB) | Request a copy
	Text 12211047_table_of_content.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (32kB) | Request a copy
	Text 12211047_illustrations.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (66kB) | Request a copy
	Text 12211047_tables.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (66kB) | Request a copy
	Text 12211047_notations.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (132kB) | Request a copy
	Text 12211047_chapter_1.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (182kB) | Request a copy
	Text 12211047_chapter_2.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (309kB) | Request a copy
	Text 12211047_chapter_3.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (247kB) | Request a copy
	Text 12211047_chapter_4.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (459kB) | Request a copy
	Text 12211047_conclusion.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (75kB) | Request a copy
	Text 12211047_bibliography.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (83kB) | Request a copy
	Text 12211047_endosure.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (669kB) | Request a copy
	Text 12211047_paper.docx.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (619kB) | Request a copy
	Text 12211047_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (5MB) | Request a copy
	Text 12211047_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 10 October 2027. Download (196kB) | Request a copy

Abstract

Cake Salak merupakan produk unggulan yang paling diminati oleh konsumen di IKM Salakilo. Namun, tantangan utama yang dihadapi adalah ketidaksesuaian antara volume produksi dan tingkat penjualan mingguan, yang mengakibatkan terjadinya kelebihan stok dan pemborosan karena umur simpan produk yang hanya mencapai tiga hari. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan metode peramalan yang tepat guna menyelaraskan jumlah produksi dengan permintaan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi penjualan Cake Salak secara akurat menggunakan pendekatan deret waktu (time series), serta mengidentifikasi model peramalan terbaik yang dapat diimplementasikan oleh IKM Salakilo. Dua metode yang dianalisis dalam penelitian ini adalah Single Exponential Smoothing (SES) dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), dengan tolok ukur akurasi berupa nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA terbaik yang diperoleh adalah ARIMA(2,0,2) dengan nilai MAPE sebesar 2,30%, sementara metode SES dengan nilai alpha 0,1 menghasilkan MAPE sebesar 2,54%. Berdasarkan nilai akurasi tersebut, model ARIMA dinyatakan lebih unggul dalam memprediksi penjualan Cake Salak. Penerapan model ini diharapkan mampu membantu IKM Salakilo dalam perencanaan produksi yang lebih optimal, mengurangi kerugian akibat produk tidak terjual, serta meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan. Kata Kunci: ARIMA, Cake Salak, Peramalan, Single Exponential Smoothing

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > TS Manufactures
Divisions:	Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Industri
Depositing User:	Juwita Mariana Banjarnahor
Date Deposited:	08 Jul 2025 03:46
Last Modified:	08 Jul 2025 03:46
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/22941

Actions (login required)

View Item