Menentukan Premi Murni Asuransi Kecelakaan Menggunakan Model Logistik Biner

handayani, sri (2025) Menentukan Premi Murni Asuransi Kecelakaan Menggunakan Model Logistik Biner. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

[img] Text
17211033_Cover.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (240kB) | Request a copy
[img] Text
7211033_statemen_of_authenticity.pdf.pdf
Restricted to Registered users only until 4 January 2027.

Download (172kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_publishing_agreement.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (276kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_approval_sheet.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (303kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_preface.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (227kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_abstract_id.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (168kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_abstract_en.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (235kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_table_of_content.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (374kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_illustrations.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (211kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_tables.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (211kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_chapter_1.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (345kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_chapter_2.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (376kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_chapter_3.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (355kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_chapter_4.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (613kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_conclusions.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (243kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_bibliography.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (216kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_enclosure.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
17211033_paper.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (634kB) | Request a copy
[img] Text
17211033_presentation.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
17211033_form020.pdf.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (252kB) | Request a copy

Abstract

Asuransi merupakan perjanjian di mana individu membayarkan premi kepada perusahaan asuransi sebagai bentuk perlindungan terhadap risiko finansial. Pada asuransi kecelakaan, perlindungan mencakup risiko cedera ringan, cedera berat, hingga kematian akibat kecelakaan. Penentuan premi yang tepat menjadi hal penting agar perusahaan asuransi dapat mengelola risiko secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan premi murni asuransi kecelakaan menggunakan metode model logistik biner, yang menganalisis hubungan antara variabel dependen biner dengan satu atau lebih variabel prediktor. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup variabel usia, jenis kelamin, status terjadinya klaim, dan tingkat keparahan kecelakaan, yang diperoleh dari dataset di platform Kaggle. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung premi asuransi kecelakaan dengan menggunakan model logistik biner. Setelah dianalisis dari semua variabel yang hanya terdapat satu variabel yaitu klaim kerugian properti yang secara signifikan mempengaruhi perbedaan status terjadinya klaim. Asuransi kecelakaan dengan nilai P-Value < 0,005. Model logistik biner yang dihasilkan terbukti layak berdasarkan uji kelayakan model dan uji log-likelihood, serta menunjukkan bahwa model sudah optimal setelah iterasi keempat. Berdasarkan model terbaik tersebut, premi murni dihitung dengan mengalikan probabilitas kejadian klaim dan rata-rata kerugian. Nilai premi murni yang diperoleh sebesar $15.066 atau sekitar Rp 245.456.140 per periode, yang ditetapkan untuk perlindungan terhadap kerugian properti.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HG Finance
Divisions: Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Ilmu Aktuaria
Depositing User: sri handa yani
Date Deposited: 10 Jul 2025 03:05
Last Modified: 10 Jul 2025 03:05
URI: http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23489

Actions (login required)

View Item View Item