PEMODELAN REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI KALIMANTAN TIMUR

Zejlstra, Anthony Paulus (2025) PEMODELAN REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI KALIMANTAN TIMUR. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

[img] Text
16211020_cover.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (153kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_statement_of_aucthenticity.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (385kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_publishing_agreement.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (714kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_approval_sheet.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (710kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_preface.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (228kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_abstract_id.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (235kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_abstract_en.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (236kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_table_of_content.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (352kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_ilustrations.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (239kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_tables.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (224kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_notations.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (269kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_chapter 1.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (402kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_chapter 2.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (529kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_chapter 3.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (382kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_chapter 4.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
16211020_conclusions.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (277kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_bibliography.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (262kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_enclosure.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (482kB) | Request a copy
[img] Text
16211020_presentation.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (8MB) | Request a copy
[img] Text
16211020_Form_TA-020.pdf
Restricted to Repository staff only until 2027.

Download (716kB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan tetap menjadi permasalahan sosial yang membutuhkan perhatian serius, meskipun telah lama menjadi fokus utama dalam agenda pembangunan nasional. Di berbagai wilayah Indonesia, termasuk Kalimantan, persoalan ini masih muncul sebagai tantangan yang kompleks. Provinsi Kalimantan Timur, meskipun memiliki kekayaan sumber daya alam seperti minyak dan batu bara, masih menghadapi ketimpangan dalam taraf kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Kalimantan Timur dengan pendekatan regresi data panel. Metode ini menggabungkan data deret waktu dan data lintas wilayah, sehingga memungkinkan analisis yang lebih komprehensif terhadap pengaruh variabel seperti pendidikan, pengangguran, ekonomi, dan kesehatan terhadap kemiskinan di tingkat kabupaten/kota. Berdasarkan hasil analisis, model regresi data panel yang paling sesuai adalah Fixed Effect Model (FEM), yang menunjukkan bahwa variabel RLS (rata-rata lama sekolah) tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan, sedangkan variabel UHH (usia harapan hidup), TPAK (tingkat partisipasi angkatan kerja), dan PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) memiliki pengaruh yang signifikan. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,8372 mengindikasikan bahwa keempat variabel tersebut mampu menjelaskan 83,72% variasi dalam tingkat kemiskinan, sementara 16,28% sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan berbasis data guna mendukung upaya pemerintah daerah dalam menanggulangi kemiskinan secara lebih optimal

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Statistik
Depositing User: Paulus Anthony Zejlstra
Date Deposited: 10 Jul 2025 02:55
Last Modified: 10 Jul 2025 02:55
URI: http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23818

Actions (login required)

View Item View Item