Zejlstra, Anthony Paulus (2025) PEMODELAN REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI KALIMANTAN TIMUR. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.
![]() |
Text
16211020_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (153kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_statement_of_aucthenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (385kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (714kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (710kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (228kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (235kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (236kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (352kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_ilustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (239kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (224kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (269kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_chapter 1.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (402kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_chapter 2.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (529kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_chapter 3.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (382kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_chapter 4.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (277kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (262kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (482kB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (8MB) | Request a copy |
![]() |
Text
16211020_Form_TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 2027. Download (716kB) | Request a copy |
Abstract
Kemiskinan tetap menjadi permasalahan sosial yang membutuhkan perhatian serius, meskipun telah lama menjadi fokus utama dalam agenda pembangunan nasional. Di berbagai wilayah Indonesia, termasuk Kalimantan, persoalan ini masih muncul sebagai tantangan yang kompleks. Provinsi Kalimantan Timur, meskipun memiliki kekayaan sumber daya alam seperti minyak dan batu bara, masih menghadapi ketimpangan dalam taraf kesejahteraan masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Kalimantan Timur dengan pendekatan regresi data panel. Metode ini menggabungkan data deret waktu dan data lintas wilayah, sehingga memungkinkan analisis yang lebih komprehensif terhadap pengaruh variabel seperti pendidikan, pengangguran, ekonomi, dan kesehatan terhadap kemiskinan di tingkat kabupaten/kota. Berdasarkan hasil analisis, model regresi data panel yang paling sesuai adalah Fixed Effect Model (FEM), yang menunjukkan bahwa variabel RLS (rata-rata lama sekolah) tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan, sedangkan variabel UHH (usia harapan hidup), TPAK (tingkat partisipasi angkatan kerja), dan PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) memiliki pengaruh yang signifikan. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,8372 mengindikasikan bahwa keempat variabel tersebut mampu menjelaskan 83,72% variasi dalam tingkat kemiskinan, sementara 16,28% sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam perumusan kebijakan berbasis data guna mendukung upaya pemerintah daerah dalam menanggulangi kemiskinan secara lebih optimal
Item Type: | Thesis (Bachelor) |
---|---|
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics |
Divisions: | Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Statistik |
Depositing User: | Paulus Anthony Zejlstra |
Date Deposited: | 10 Jul 2025 02:55 |
Last Modified: | 10 Jul 2025 02:55 |
URI: | http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23818 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |