PENERAPAN YOLOv11 DENGAN INSTANCE SEGMENTATION UNTUK SEGMENTASI GENANGAN AIR PADA PERMUKAAN RUAS JALAN

Adi Cahya, Caroline (2025) PENERAPAN YOLOv11 DENGAN INSTANCE SEGMENTATION UNTUK SEGMENTASI GENANGAN AIR PADA PERMUKAAN RUAS JALAN. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11211026_cover.pdf Download (75kB)
	Text 11211026_statement_of_authenticity.pdf Download (186kB)
	Text 11211026_publishing_agreement.pdf Download (62kB)
	Text 11211026_approval_sheet.pdf Download (189kB)
	Text 11211026_preface.pdf Download (145kB)
	Text 11211026_abstract_id.pdf Download (45kB)
	Text 11211026_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (44kB) | Request a copy
	Text 11211026_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (198kB) | Request a copy
	Text 11211026_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (112kB) | Request a copy
	Text 11211026_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (157kB) | Request a copy
	Text 11211026_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (313kB) | Request a copy
	Text 11211026_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211026_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (496kB) | Request a copy
	Text 11211026_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (4MB) | Request a copy
	Text 11211026_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (90kB) | Request a copy
	Text 11211026_bibliography.pdf Download (282kB)
	Text 11211026_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (161kB) | Request a copy
	Text 11211026_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211026_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (2MB) | Request a copy
	Text 11211026_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (247kB) | Request a copy

Abstract

Genangan air merupakan permasalahan umum yang sering terjadi di kawasan perkotaan, terutama saat musim hujan. Keberadaan genangan air tidak hanya mengganggu kelancaran lalu lintas, tetapi juga dapat membahayakan keselamatan pengguna jalan serta merusak infrastruktur. Faktor-faktor penyebab genangan air antara lain keretakan dan lubang pada permukaan jalan, curah hujan tinggi, serta sistem drainase yang tidak memadai. Untuk itu, penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja model YOLOv11 dalam melakukan instance segmentation guna mendeteksi dan segmentasi genangan air pada permukaan jalan. YOLOv11 merupakan model deteksi objek berbasis visi komputer yang memiliki kemampuan dalam mendeteksi dan melakukan segmentasi objek secara efisien. Penelitian ini menggunakan dua varian model, yaitu YOLOv11-Nano dan YOLOv11-Small, yang masing-masing dilatih dengan berbagai teknik augmentasi serta optimizer berbeda (Auto, AdamW dan SGD). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa augmentasi berperan penting dalam meningkatkan performa model, khususnya pada metrik mAP50. YOLOv11-Nano dengan optimizer Auto menghasilkan nilai precision sebesar 98% (Box dan Mask), recall sebesar 96.3% (Box) dan 96.2% (Mask), serta mAP50 sebesar 98.5% (Box) dan 98.2% (Mask). Sementara itu, YOLOv11-Small dengan augmentasi dan optimizer SGD menunjukkan performa terbaik, dengan precision sebesar 98.3% (Box dan Mask), recall 97% (Box dan Mask), serta mAP50 sebesar 98.6% (Box) dan 98.7% (Mask). Dengan demikian, kombinasi model YOLOv11-Small, teknik augmentasi, dan optimizer SGD memberikan hasil paling optimal dalam mendeteksi dan melakukan segmentasi genangan air. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi deteksi dan segmentasi genangan air berbasis kecerdasan buatan agar dapat memelihara infrastruktur jalan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Caroline Adi Cahya
Date Deposited:	11 Jul 2025 06:26
Last Modified:	11 Jul 2025 06:26
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23937

Actions (login required)

View Item