PERAMALAN NILAI TUKAR MATA UANG (KURS) RP-YEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES-MARKOV CHAIN (FTS-MC)

Dewi, Rachel Glory Julyana (2025) PERAMALAN NILAI TUKAR MATA UANG (KURS) RP-YEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES-MARKOV CHAIN (FTS-MC). Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 02211015_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (377kB) | Request a copy
	Text 02211015_ statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (227kB) | Request a copy
	Text 02211015_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (281kB) | Request a copy
	Text 02211015_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02211015_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (804kB) | Request a copy
	Text 02211015_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (422kB) | Request a copy
	Text 02211015_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (417kB) | Request a copy
	Text 02211015_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (619kB) | Request a copy
	Text 02211015_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (376kB) | Request a copy
	Text 02211015_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (606kB) | Request a copy
	Text 02211015_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (646kB) | Request a copy
	Text 02211015_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02211015_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (3MB) | Request a copy
	Text 02211015_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02211015_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (514kB) | Request a copy
	Text 02211015_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (570kB) | Request a copy
	Text 02211015_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (732kB) | Request a copy
	Text 02211015_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (2MB) | Request a copy
	Text 02211015_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (2MB) | Request a copy
	Text 02211015_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02211015_form020.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2027. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Nilai tukar mata uang memiliki peran penting dalam perekonomian, terutama dalam perdagangan dan investasi internasional. Pada konteks hubungan ekonomi Indonesia dan Jepang yang erat sejak tahun 1958, fluktuasi nilai tukar Rupiah terhadap Yen dapat mempengaruhi harga ekspor-impor, neraca perdagangan, investasi, serta daya saing industri nasional. Pelemahan Yen terjadi karena kebijakan moneter Bank of Japan (BoJ), sehingga dalam beberapa tahun terakhir dapat membuka peluang sekaligus tantangan baru, seperti peningkatan daya beli wisatawan Indonesia ke Jepang dan penurunan daya saing ekspor domestik. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai tukar Rupiah terhadap Yen dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series-Markov Chain (FTS-MC), yang menggabungkan logika fuzzy untuk menangani ketidakpastian data time series dengan probabilitas transisi dari rantai Markov guna meningkatkan akurasi prediksi. Data yang digunakan adalah kurs jual Rupiah terhadap Yen dari situs resmi Bank Indonesia untuk periode 20 Januari 2021 hingga 20 Januari 2025. Proses penelitian meliputi pembentukan himpunan fuzzy, relasi logika fuzzy, konstruksi matriks transisi Markov, dan perhitungan nilai peramalan. Evaluasi model dilakukan dengan menghitung nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada tiga skenario pembagian data (75%:25%, 85%:15%, dan 95%:5%). Hasil peramalan menunjukkan bahwa model FTS-MC dengan pembagian data 95%:5% memberikan hasil paling akurat dengan nilai MAPE sebesar 0,567%. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan pemahaman yang lebih mendalam kepada pelaku ekonomi dan pembuat kebijakan terkait pergerakan nilai tukar Rupiah terhadap Yen. Selain itu, hasil studi ini juga diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan metode peramalan lain di sektor ekonomi dan keuangan. Kata Kunci: Fuzzy Time Series, MAPE, Markov Chain, Nilai tukar mata uang, Peramalan, Rupiah Yen.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Matematika
Depositing User:	Rachel Glory Julyana Dewi
Date Deposited:	14 Jul 2025 06:08
Last Modified:	14 Jul 2025 06:08
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/24242

Actions (login required)

View Item