PERAMALAN PERMINTAAN AYAM BEKU DENGAN ANALISIS FSN, METODE HOLT-WINTERS, DAN METODE REGRESIVE BASED TREND

Visnuwardhani, Hyang Btari Ayu (2026) PERAMALAN PERMINTAAN AYAM BEKU DENGAN ANALISIS FSN, METODE HOLT-WINTERS, DAN METODE REGRESIVE BASED TREND. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 12211041_cover.pdf Download (432kB)
	Text 12211041_statement_of_authenticity.pdf Download (664kB)
	Text 12211041_publishing_agreement.pdf Download (377kB)
	Text 12211041_approval_sheet.pdf Download (683kB)
	Text 12211041_preface.pdf Download (278kB)
	Text 12211041_abstract_id.pdf Download (256kB)
	Text 12211041_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (261kB) | Request a copy
	Text 12211041_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (314kB) | Request a copy
	Text 12211041_ilustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (177kB) | Request a copy
	Text 12211041_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (215kB) | Request a copy
	Text 12211041_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (289kB) | Request a copy
	Text 12211041_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (523kB) | Request a copy
	Text 12211041_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (725kB) | Request a copy
	Text 12211041_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (777kB) | Request a copy
	Text 12211041_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 12211041_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (274kB) | Request a copy
	Text 12211041_bibliography.pdf Download (260kB)
	Text 12211041_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 12211041_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (711kB) | Request a copy
	Text 12211041_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (5MB) | Request a copy
	Text 12211041_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (120kB) | Request a copy

Abstract

CV. Indomanu Sejahtera merupakan perusahaan distribusi ayam beku di Balikpapan yang menghadapi ketidaksesuaian antara permintaan dan ketersediaan persediaan, sehingga diperlukan perencanaan yang lebih akurat dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan produk ayam beku menggunakan analisis Fast Slow dan Non-Moving (FSN) serta melakukan peramalan permintaan untuk mendukung pengendalian persediaan secara optimal. Data penjualan periode Januari 2023 –Desember 2024 dianalisis menggunakan metode Holt-Winters dan Regressive Based Trend, kemudian dibandingkan berdasarkan nilai MAD, MAPE, dan MSE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Holt-Winters memberikan kinerja peramalan yang lebih stabil dengan nilai MAD masing-masing sebesar 17,62 pcs (DIVA), 17,19 pcs (AFCO), 11,88 pcs (SBUG), 6,29 pcs (WONOKOYO), dan 33,28 pcs (CIOMAS), serta nilai MAPE berada pada kategori sangat baik hingga baik (<10%). Metode ini dipilih sebagai metode peramalan terbaik karena mampu merepresentasikan pola musiman permintaan secara konsisten. Berdasarkan hasil peramalan tersebut, perhitungan safety stock dan reorder point menunjukkan nilai yang bervariasi antar produk, dengan kebutuhan persediaan lebih besar pada produk fast moving. Penerapan hasil penelitian ini berdampak pada peningkatan ketepatan pemesanan, kelancaran distribusi, serta efisiensi pengelolaan persediaan, sehingga urgensi penelitian terletak pada upaya menjaga keberlanjutan pelayanan dan daya saing perusahaan di tengah fluktuasi permintaan pasar.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > TS Manufactures
Divisions:	Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Industri
Depositing User:	Hyang Btari Ayu Visnuwardhani
Date Deposited:	30 Dec 2025 01:27
Last Modified:	30 Dec 2025 01:27
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/24779

Actions (login required)

View Item