Prediksi Jumlah Penerbangan Airfast Indonesia Dengan Metode Double Exponential Smoothing dan Holt-Winters Exponential Smoothing Serta Analisis Value at Risk - Submit Jurnal/Seminar

Damanik, Cathrine Christine (2026) Prediksi Jumlah Penerbangan Airfast Indonesia Dengan Metode Double Exponential Smoothing dan Holt-Winters Exponential Smoothing Serta Analisis Value at Risk - Submit Jurnal/Seminar. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 17221026_Cover.pdf Download (543kB)
	Text 17221026_statement_of_authenticity.pdf Download (394kB)
	Text 17221026_publishing_agreement.pdf Download (357kB)
	Text 17221026_approval_sheet.pdf Download (325kB)
	Text 17221026_preface.pdf Download (360kB)
	Text 17221026_abstract_id.pdf Download (442kB)
	Text 17221026_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (441kB) | Request a copy
	Text 17221026_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (444kB) | Request a copy
	Text 17221026_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (354kB) | Request a copy
	Text 17221026_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (406kB) | Request a copy
	Text 17221026_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (434kB) | Request a copy
	Text 17221026_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (460kB) | Request a copy
	Text 17221026_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (552kB) | Request a copy
	Text 17221026_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (524kB) | Request a copy
	Text 17221026_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 17221026_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (411kB) | Request a copy
	Text 17221026_bibliography.pdf Download (365kB)
	Text 17221026_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (861kB) | Request a copy
	Text 17221026_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (707kB) | Request a copy
	Text 17221026_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (4MB) | Request a copy
	Text 17221026_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (482kB) | Request a copy

Abstract

Jumlah penerbangan charter Airfast Indonesia menunjukkan fluktuasi bulanan yang dipengaruhi oleh komponen tren dan musiman sehingga menimbulkan ketidakpastian dalam perencanaan kapasitas dan pengelolaan risiko operasional. Kondisi tersebut mendorong perlunya peramalan untuk memprediksi jumlah penerbangan di periode mendatang sekaligus mengukur risiko penurunan aktivitas penerbangan yang mungkin terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan jumlah penerbangan charter Airfast Indonesia menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dan Holt-Winters Exponential Smoothing (HWES) serta membandingkan tingkat akurasi keduanya berdasarkan Mean Absolute Scaled Error (MASE) dan mengukur risiko menggunakan Value at Risk (VaR). Data yang digunakan berupa jumlah penerbangan bulanan periode Januari 2022 – Juni 2025 yang dibagi menjadi data training dan testing. Parameter pemulusan pada kedua metode ditentukan melalui prosedur grid search pada rentang 0,1 – 0,9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model DES terbaik dengan α = 0,1 dan β = 0,1 menghasilkan nilai MASE sebesar 0,4879, sedangkan model HWES terbaik dengan α = 0,9 dan β = 0,8, dan γ = 0,1 menghasilkan nilai MASE sebesar 0,3932. Kedua model memiliki MASE < 1 sehingga lebih akurat dibandingkan model naive. Namun, HWES memberikan akurasi yang lebih tinggi dan lebih mampu menangkap pola tren dan musiman sehingga dipilih sebagai model terbaik. Berdasarkan deret perubahan bulanan jumlah penerbangan, diperoleh VaR 95% sebesar 23,43 penerbangan, yang berarti penurunan lebih dari 23,43 penerbangan dalam satu bulan hanya terjadi pada sekitar 5% bulan terburuk. Ketika dikombinasikan dengan hasil ramalan HWES, nilai VaR ini menghasilkan worst case jumlah penerbangan per bulan yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar manajemen risiko operasional Airfast Indonesia.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	A General Works > AI Indexes (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Ilmu Aktuaria
Depositing User:	Cathrine Christine Damanik
Date Deposited:	08 Jan 2026 05:23
Last Modified:	08 Jan 2026 05:23
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/24949

Actions (login required)

View Item