DETEKSII PELANGGARAN PENGGUNAAN HELM DAN JUMLAH PENUMPANG PADA PENGGUNA SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN YOLO11, BYTETRACK, DAN INTERSECTION OVER UNION - Submit Jurnal

Djomie, Markson L. (2026) DETEKSII PELANGGARAN PENGGUNAAN HELM DAN JUMLAH PENUMPANG PADA PENGGUNA SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN YOLO11, BYTETRACK, DAN INTERSECTION OVER UNION - Submit Jurnal. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11211050_cover.pdf Restricted to Registered users only until 26 April 2028. Download (308kB) | Request a copy
	Text 11211050_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Registered users only until 26 April 2028. Download (331kB) | Request a copy
	Text 11211050_publishing_agreement.pdf Restricted to Registered users only until 26 April 2028. Download (427kB) | Request a copy
	Text 11211050_approval_sheet.pdf Restricted to Registered users only until 26 April 2028. Download (4MB) | Request a copy
	Text 11211050_preface.pdf Restricted to Registered users only until 26 April 2028. Download (413kB) | Request a copy
	Text 11211050_abstract_id.pdf Restricted to Registered users only until 26 April 2028. Download (428kB) | Request a copy
	Text 11211050_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (429kB) | Request a copy
	Text 11211050_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (412kB) | Request a copy
	Text 11211050_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (395kB) | Request a copy
	Text 11211050_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (394kB) | Request a copy
	Text 11211050_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2026. Download (495kB) | Request a copy
	Text 11211050_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (904kB) | Request a copy
	Text 11211050_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (778kB) | Request a copy
	Text 11211050_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (849kB) | Request a copy
	Text 11211050_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (461kB) | Request a copy
	Text 11211050_bibliography.pdf Restricted to Registered users only until 26 April 2028. Download (406kB) | Request a copy
	Text 11211050_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (494kB) | Request a copy
	Text 11211050_paper.pdf - Draft Version Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211050_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (547kB) | Request a copy
	Text 11211050_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2028. Download (120kB) | Request a copy
	Other (11211050_statement_of_authenticity) 11211050_statement_of_authenticity.PDF Restricted to Registered users only until 26 April 2028. Download (4MB) | Request a copy
	Other (11211050_publishing_agreement) 11211050_publishing_agreement.PDF Restricted to Registered users only until 26 April 2028. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pelanggaran lalu lintas oleh pengendara sepeda motor, seperti tidak menggunakan helm dan membawa penumpang melebihi kapasitas (lebih dari satu orang), merupakan faktor yang berkontribusi terhadap kecelakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis untuk mengidentifikasi kedua pelanggaran tersebut secara simultan menggunakan analitik video. Sistem ini dirancang dengan melatih model YOLO11 dan mengintegrasikan model tersebut untuk deteksi objek dengan algoritma ByteTrack sebagai pelacak multi-objek dan Intersection over Union (IoU) dalam menentukan pelanggaran. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model deteksi YOLO11 yang telah dilatih memiliki performa Precision 88.8%, Recall 89.9%, mAP50 93.0%, dan mAP50-95 70.4%. Kemudian, melalui pengujian menggunakan integrasi model YOLO11, ByteTrack, dan IoU dengan empat pendekatan yaitu A, B, C, dan D terhadap data uji video, pendekatan C mendapatkan rata-rata error paling rendah dengan error 38,55% dari jumlah frame pelanggaran dan pendekatan B dengan selisih waktu deteksi 4,133 detik terhadap durasi total video. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode tersebut berpotensi untuk diterapkan dalam pemantauan lalu lintas otomatis, meskipun performa waktu pemrosesan masih kurang untuk penerapan sistem secara real-time.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Markson L Djomie
Date Deposited:	08 Jan 2026 01:04
Last Modified:	08 Jan 2026 01:04
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/24965

Actions (login required)

View Item