Implementasi Algoritma Yolov5 dan Tesseract OCR Untuk Deteksi dan Ekstraksi Informasi Pada Resi Paket

Syafaru, Barka Wahyu (2026) Implementasi Algoritma Yolov5 dan Tesseract OCR Untuk Deteksi dan Ekstraksi Informasi Pada Resi Paket. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11191073_cover.pdf Download (300kB)
	Text 11191073_statement_of_authenticity.pdf Download (393kB)
	Text 11191073_publishing_agreement.pdf Download (367kB)
	Text 11191073_approval_sheet.pdf Download (405kB)
	Text 11191073_preface.pdf Download (350kB)
	Text 11191073_abstract_id.pdf Download (320kB)
	Text 11191073_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (262kB) | Request a copy
	Text 11191073_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (320kB) | Request a copy
	Text 11191073_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (317kB) | Request a copy
	Text 11191073_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (318kB) | Request a copy
	Text 11191073_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (413kB) | Request a copy
	Text 11191073_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (975kB) | Request a copy
	Text 11191073_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (711kB) | Request a copy
	Text 11191073_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (2MB) | Request a copy
	Text 11191073_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (384kB) | Request a copy
	Text 11191073_bibliography.pdf Download (333kB)
	Text 11191073_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (315kB) | Request a copy
	Text 11191073_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (2MB) | Request a copy
	Text 11191073_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (343kB) | Request a copy
	Text 11191073_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Transaksi belanja online semakin marak dilakukan oleh individu maupun institusi, termasuk di Institut Teknologi Kalimantan (ITK). Proses pendataan manual oleh satpam ITK terhadap paket yang datang seringkali menghadapi tantangan antara lain human error, ketergantungan pada media fisik, dan risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dan ekstraksi informasi penting pada resi paket menggunakan algoritma YOLOv5 dan Tesseract OCR. Dataset penelitian terdiri dari 300 gambar resi dari dua ekspedisi (J&T dan JNE) serta 300 gambar non-resi yang terdiri dari nota, brosur, undangan, name plate, dan ID card. Tiga model deteksi dibangun dan diuji, yaitu model resi– nonresi, model informasi penting, dan model pengirim–penerima. Hasil evaluasi pada test set menunjukkan bahwa model resi–nonresi mencapai precision 0,904, recall 0,967, dan mAP@50 sebesar 0,964. Model informasi penting menghasilkan precision 0,963, recall 1,00, dan mAP@50 sebesar 0,979, sedangkan model pengirim–penerima memperoleh precision 0,996, recall 0,982, dan mAP@50 sebesar 0,982. Pada tahap ekstraksi teks, sistem diuji pada dataset normal dan nonideal. Rata-rata Character Error Rate (CER) yang diperoleh adalah 0,113 pada dataset normal dan 0,185 pada dataset non-ideal, sementara Word Error Rate (WER) rata-rata mencapai 0,698 dan 1,086. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan deteksi area resi dan mengekstraksi informasi penting secara cukup akurat meskipun kualitas citra bervariasi. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berpotensi membantu mempercepat dan mengefisienkan proses pendataan paket di ITK.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Wahyu Barka Syafaru
Date Deposited:	09 Jan 2026 07:56
Last Modified:	09 Jan 2026 07:56
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/25100

Actions (login required)

View Item