Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Melitus

Tari, Sarnita (2026) Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Melitus. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 02211018_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (393kB) | Request a copy
	Text 02211018_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (118kB) | Request a copy
	Text 02211018_publishing_agreement..pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (140kB) | Request a copy
	Text 02211018_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (444kB) | Request a copy
	Text 02211018_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (235kB) | Request a copy
	Text 02211018_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (199kB) | Request a copy
	Text 02211018_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (113kB) | Request a copy
	Text 02211018_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (181kB) | Request a copy
	Text 02211018_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (187kB) | Request a copy
	Text 02211018_table.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (133kB) | Request a copy
	Text 02211018_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (235kB) | Request a copy
	Text 02211018_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (227kB) | Request a copy
	Text 02211018_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (342kB) | Request a copy
	Text 02211018_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (293kB) | Request a copy
	Text 02211018_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (602kB) | Request a copy
	Text 02211018_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (203kB) | Request a copy
	Text 02211018_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (204kB) | Request a copy
	Text 02211018_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (249kB) | Request a copy
	Text 02211018_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (192kB) | Request a copy
	Text 02211018_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 02211018_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 24 January 2028. Download (63kB) | Request a copy

Abstract

Diabetes Melitus termasuk salah satu penyakit kronis jangka panjang yang semakin lama berpotensi menimbulkan masalah serius pada jantung, pembuluh darah, mata, ginjal, serta saraf. Mengacu pada laporan WHO tahun 2021, diabetes berada pada peringkat ke-8 sebagai penyebab kematian terbesar di dunia, dengan perkiraan 2 juta kematian pada tahun tersebut. Untuk memprediksi penyakit diabetes melitus, metode K-Nearest Neighbor digunakan dalam kumpulan dataset pasien diabetes yang diperoleh dari platform “Mendeley Data”. Penelitian ini menerapkan algoritma K-NN karena kemampuannya dalam menangani data numerik tanpa memerlukan asumsi distribusi tertentu, kesederhanaan dalam implementasi, serta efektivitasnya dalam menghasilkan prediksi yang akurat pada data dengan struktur yang jelas. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, pre-processing, data dikelompokkan menjadi data latih dan data uji yang berbeda (90:10, 80:20, 70:30, 65:35), seleksi fitur dengan menerapkan metode Mutual Information, penanganan ketidakseimbangan data, pemilihan nilai k optimal dengan menerapkan metode K-Fold Cv, penerapan K-NN menggunakan nilai k optimal hasil dari K-Fold Cv, kemudian hasil klasifikasi K-NN di evaluasi dengan confussion matrix. Penelitian ini menghasilkan hasil sangat baik pada rasio 90:10 dengan k terbaik yaitu k=3 yang memperoleh nilai akurasi sebesar 0.96, presisi 1.00, recall 0.95, dan F1-Score 0.97. Bersumber dari hasil yang diperoleh dapat disimpulkan jika metode K-NN dapat dianggap efektif dalam memprediksi diabetes melitus, terutama jika didukung dengan tahap pra-pemrosesan data yang tepat.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	L Education > L Education (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z719 Libraries (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Matematika
Depositing User:	Sarnita Tari
Date Deposited:	14 Jan 2026 02:50
Last Modified:	14 Jan 2026 02:50
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/25365

Actions (login required)

View Item