OPTIMASI RUTE ARMADA PENGANGKUTAN SAMPAH DENGAN OPEN VEHICLE ROUTING PROBLEM (OVRP) MENGGUNAKAN EVOLUTIONARY ALGORITHM (STUDI KASUS:KECAMATAN PENAJAM)- Submit Jurnal

Arif Agustia Sandra, Muhammad (2026) OPTIMASI RUTE ARMADA PENGANGKUTAN SAMPAH DENGAN OPEN VEHICLE ROUTING PROBLEM (OVRP) MENGGUNAKAN EVOLUTIONARY ALGORITHM (STUDI KASUS:KECAMATAN PENAJAM)- Submit Jurnal. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

[img] Text
12221019_cover.pdf

Download (107kB)
[img] Text
12221019_statement_of_authenticity.pdf

Download (199kB)
[img] Text
12221019_publishing_agreement.pdf

Download (623kB)
[img] Text
12221019_approval_sheet.pdf

Download (401kB)
[img] Text
12221019_preface.pdf

Download (1MB)
[img] Text
12221019_abstract_id.pdf

Download (952kB)
[img] Text
12221019_abstract_en.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 October 2028.

Download (905kB) | Request a copy
[img] Text
12221019_table_of_content.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 October 2028.

Download (978kB) | Request a copy
[img] Text
12221019_illustrations.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 October 2028.

Download (426kB) | Request a copy
[img] Text
12221019_tables.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 October 2028.

Download (364kB) | Request a copy
[img] Text
12221019_chapter_1.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 October 2028.

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text
12221019_chapter_2.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 October 2028.

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text
12221019_chapter_3.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 October 2028.

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
12221019_conclusions.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 October 2028.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
12221019_bibliography.pdf

Download (2MB)
[img] Text
12221019_enclosure.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 October 2028.

Download (8MB) | Request a copy
[img] Text
12221019_paper.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 October 2028.

Download (481kB) | Request a copy
[img] Text
12221019_presentation.pdf
Restricted to Repository staff only until 3 October 2028.

Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Sistem pengangkutan sampah di Kecamatan Penajam masih belum memiliki perencanaan rute yang terstruktur sehingga terdapat 34 Tempat Penampungan Sementara (TPS) yang tidak terlayani setiap hari. Kondisi tersebut disebabkan penentuan rute yang masih bergantung pada pengemudi sehingga rute pengangkutan yang digunakan belum optimal. Data penelitian diperoleh melalui observasi lapangan dan data sekunder dari Dinas Lingkungan Hidup (DLH). Penelitian ini bertujuan untuk merancang rute armada pengangkutan sampah yang optimal, mengidentifikasi jumlah armada yang dibutuhkan, serta menghitung jarak tempuh armada pengangkutan sampah di Kecamatan Penajam. Pendekatan yang digunakan adalah pemodelan Open Vehicle Routing Problem (OVRP) dengan mempertimbangkan Kantor DLH sebagai titik awal, Tempat Penampungan Sementara (TPS), Tempat Pemrosesan Akhir (TPA), dan kapasitas kendaraan. Penyelesaian model dilakukan menggunakan metode Evolutionary Algorithm yang diimplementasikan melalui Python dengan fungsi tujuan meminimalkan total jarak tempuh serta memenuhi kendala kapasitas kendaraan dan kunjungan titik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan 6 armada menghasilkan total jarak tempuh sebesar 337,51 km, 7 armada sebesar 318,74 km, dan 8 armada sebesar 315,41 km. Skenario 8 armada menghasilkan jarak tempuh paling rendah, namun pemanfaatan kapasitas kendaraan belum dilakukan secara maksimal, oleh karena itu skenario 7 armada dipilih sebagai solusi terbaik karena mampu memberikan keseimbangan antara efisiensi jarak tempuh dan pemanfaatan kapasitas kendaraan.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Industri
Depositing User: Muhammad Muhammad Sandra
Date Deposited: 25 Jun 2026 01:33
Last Modified: 25 Jun 2026 01:33
URI: http://repository.itk.ac.id/id/eprint/25508

Actions (login required)

View Item View Item