Klasifikasi Paparan Asap Rokok Menggunakan AutoGluon-Tabular Submit Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer

Lontoh, Alfa (2026) Klasifikasi Paparan Asap Rokok Menggunakan AutoGluon-Tabular Submit Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11221059_cover.pdf Download (213kB)
	Text 11221059_statement_of_authenticity.pdf Download (67kB)
	Text 11221059_publishing_agreement.pdf Download (76kB)
	Text 11221059_approval_sheet.pdf Download (455kB)
	Text 11221059_preface.pdf Download (67kB)
	Text 11221059_abstract_id.pdf Download (78kB)
	Text 11221059_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (84kB) | Request a copy
	Text 11221059_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (111kB) | Request a copy
	Text 11221059_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (65kB) | Request a copy
	Text 11221059_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (64kB) | Request a copy
	Text 11221059_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (61kB) | Request a copy
	Text 11221059_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11221059_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (963kB) | Request a copy
	Text 11221059_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (740kB) | Request a copy
	Text 11221059_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11221059_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (122kB) | Request a copy
	Text 11221059_bibliography.pdf Download (259kB)
	Text 11221059_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (110kB) | Request a copy
	Text 11221059_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (3MB) | Request a copy
	Text 11221059_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Paparan asap rokok orang lain (secondhand smoke/SHS) masih menjadi tantangan kesehatan masyarakat yang serius di Indonesia, yang mencatat prevalensi tertinggi di kawasan Asia Tenggara. Kondisi ini diperparah oleh lemahnya implementasi kebijakan kawasan tanpa rokok di berbagai fasilitas publik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi paparan SHS menggunakan pendekatan Automated Machine Learning (AutoML) dengan framework AutoGluon-Tabular, serta membandingkan performanya dengan model konvensional Decision Tree dan Random Forest. Data yang digunakan berasal dari Global Adult Tobacco Survey (GATS) Indonesia 2021 dengan 9.156 responden dan 433 variabel yang mencakup karakteristik demografis, perilaku, dan lingkungan. Penelitian ini menguji pengaruh variasi parameter waktu (5–55 menit), stack-level (1–3), dan bag-fold (3–8) terhadap performa model melalui serangkaian eksperimen sistematis. Hasil menunjukkan konfigurasi terbaik diperoleh pada time-limit 35 menit, stack-level 2, dan bag-fold 4, dengan accuracy 0,7626, precision 0,7947, recall 0,9104, dan F1-score 0,8486. AutoGluon-Tabular mengungguli Random Forest (accuracy 0,7440) dan Decision Tree (accuracy 0,6747) pada sebagian besar metrik evaluasi, menunjukkan keunggulan pendekatan AutoML dalam menangani data survei berdimensi tinggi. Analisis permutation importance mengidentifikasi kunjungan ke restoran, tempat ibadah, gedung pemerintah, dan kafe sebagai prediktor utama paparan SHS, mengindikasikan bahwa fasilitas publik merupakan lokasi kritis yang perlu mendapat perhatian dalam kebijakan pengendalian tembakau. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan model prediktif berbasis AutoML yang dapat dimanfaatkan untuk mendukung perumusan kebijakan pengendalian tembakau yang lebih tepat sasaran dan berbasis bukti di Indonesia.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Alfa Lontoh
Date Deposited:	06 Jul 2026 01:57
Last Modified:	06 Jul 2026 01:57
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/25701

Actions (login required)

View Item