Annisa, Nur (2026) PERBANDINGAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN ATAU KOTA DI PULAU KALIMANTAN BERDASARKAN PENGELUARAN ROKOK DAN MAKANAN: POTENSI RISIKO GIZI BURUK - Submit Jurnal. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.
|
Text
17221007_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (80kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_statement_of_authenticity.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (67kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_publishing_agreement.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (91kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_approval_sheet.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (84kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_preface.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (505kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_abstract_id.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (202kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_abstract_en.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (189kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_table_of_content.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (539kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_illustrations.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (180kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_tables.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (202kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_notations.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (413kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_chapter_1.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (288kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_chapter_2.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (306kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_chapter_3.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (408kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_chapter_4.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (556kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_conlusions.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (186kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_bibliography.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (243kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_enclosure.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (932kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_paper.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (927kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_presentation.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
17221007_Form.TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (248kB) | Request a copy |
Abstract
Pulau Kalimantan memiliki ketimpangan pembangunan dan kondisi sosial ekonomi yang berbeda antar wilayah, yang tercermin dalam pola pengeluaran konsumsi rumah tangga. Pada beberapa daerah, pengeluaran untuk rokok lebih tinggi dibandingkan kebutuhan pangan bergizi, sehingga berpotensi mempengaruhi kecukupan gizi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten atau Kota di Pulau Kalimantan berdasarkan rata-rata pengeluaran per kapita untuk konsumsi rokok dan makanan. Data yang digunakan adalah data sekunder Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode yang digunakan adalah clustering dengan algoritma K-means dan K-medoids, dengan tahapan analisis meliputi pra-pemrosesan data, penentuan jumlah cluster menggunakan silhouette coefficient, serta evaluasi model menggunakan Davies Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terbentuk dua cluster utama yang menggambarkan perbedaan pola pengeluaran konsumsi antar wilayah pada metode K-means dan K-medoids. Pada metode K-means, cluster 1 terdiri dari 30 wilayah yang menunjukkan potensi risiko gizi buruk yang lebih tinggi akibat rendahnya pengeluaran pada berbagai kelompok pangan bergizi. Sementara itu, cluster 2 yang terdiri dari 26 wilayah memiliki potensi kecukupan gizi yang lebih baik, meskipun masih terdapat kecenderungan kelompok pangan kurang sehat. Pada metode K-medoids, cluster 1 yang terdiri dari 37 wilayah memiliki tingkat pengeluaran lebih rendah pada sebagian besar kelompok pangan bergizi, sehingga berpotensi mengalami risiko gizi buruk. Sementara itu, cluster 2 yang terdiri dari 19 wilayah menunjukkan pengeluaran lebih tinggi pada kelompok pangan bergizi dan produk olahan, sehingga cenderung memiliki risiko gizi buruk lebih rendah. Meskipun demikian, tingginya pengeluaran konsumsi rokok serta makanan dan minuman siap saji pada cluster 2 tetap perlu diperhatikan dalam jangka panjang. Berdasarkan nilai DBI, metode K-means lebih optimal dengan nilai 1.562 dibandingkan K-medoids sebesar 1.992.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > Q Science (General) |
| Divisions: | Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Ilmu Aktuaria |
| Depositing User: | Nur Nur Annisa |
| Date Deposited: | 13 Jul 2026 07:01 |
| Last Modified: | 13 Jul 2026 07:01 |
| URI: | http://repository.itk.ac.id/id/eprint/26295 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
