Ashfia, Hanna (2020) PENERAPAN METODE ARIMA ENSEMBEL PADA PERAMALAN INFLASI DI PROVINSI KALIMANTAN TIMUR. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.
|
Text
02161012_cover.pdf Download (244kB) | Preview |
|
|
Text
02161012_abstract_id.pdf Download (377kB) | Preview |
|
|
Text
02161012_chapter_1.pdf Download (378kB) | Preview |
|
|
Text
02161012_chapter_2.pdf Download (647kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.itk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
02161012_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only Download (515kB) |
|
|
Text
02161012_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
02161012_bibliography.pdf Download (483kB) | Preview |
|
|
Text
02161012_FORMULIR PUBLIKASI ARTIKEL ILMIAH MANDIRI.pdf Restricted to Repository staff only Download (130kB) |
Abstract
Inflasi merupakan suatu masalah yang serius mengenai kestabilan ekonomi suatu negara. Perkembangan inflasi yang terus-menerus mengalami peningkatan menjadi hambatan pada pertumbuhan ekonomi. Ketidakstabilan inflasi dari tahun ke tahun di suatu daerah akan menyulitkan bank sentral maupun pemerintah dalam menentukan kebijakan moneter. Laju inflasi yang tinggi di suatu daerah dan cenderung tidak stabil dapat menimbulkan dampak buruk bagi perekonomian daerah tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah ARIMA Ensembel dari penggabungan hasil ramalan beberapa model ARIMA dengan langkah averaging dan stacking. Data yang digunakan adalah data inflasi periode Januari 2015 – Februari 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA Ensembel terbaik yaitu averaging dengan nilai RMSE terkecil dan diperoleh model Σ dimana dan merupakan nilai peramalan dari ARIMA (0,0,3), ARIMA (2,0,3), dan ARIMA (3,0,3).
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Matematika |
| Depositing User: | Admin Perpustakaan ITK |
| Date Deposited: | 13 Oct 2020 06:37 |
| Last Modified: | 13 Aug 2021 02:11 |
| URI: | http://repository.itk.ac.id/id/eprint/264 |
Actions (login required)
 |
View Item |