OPTIMISASI JARINGAN ENERGI BERBASIS PROYEKSI BEBAN JANGKA PANJANG DENGAN MEMPERTIMBANGKAN BIAYA, EMISI, DAMPAK SOSIAL, DAN KETAHANAN ENERGI

Salfian, Muhammad Anugrah (2026) OPTIMISASI JARINGAN ENERGI BERBASIS PROYEKSI BEBAN JANGKA PANJANG DENGAN MEMPERTIMBANGKAN BIAYA, EMISI, DAMPAK SOSIAL, DAN KETAHANAN ENERGI. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 12221109_cover.pdf Download (597kB)
	Text 12221109_statement_of_authenticity.pdf Download (342kB)
	Text 12221109_publishing_agreement.pdf Download (450kB)
	Text 12221109_approval_sheet.pdf Download (1MB)
	Text 12221109_preface.pdf Download (448kB)
	Text 12221109_abstract_id.pdf Download (395kB)
	Text 12221109_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (402kB) | Request a copy
	Text 12221109_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (454kB) | Request a copy
	Text 12221109_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (395kB) | Request a copy
	Text 12221109_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (397kB) | Request a copy
	Text 12221109_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (483kB) | Request a copy
	Text 12221109_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (885kB) | Request a copy
	Text 12221109_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (500kB) | Request a copy
	Text 12221109_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 12221109_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (2MB) | Request a copy
	Text 12221109_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (459kB) | Request a copy
	Text 12221109_bibliography.pdf Download (412kB)
	Text 12221109_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (502kB) | Request a copy
	Text 12221109_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (454kB) | Request a copy
	Text 12221109_presentations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (2MB) | Request a copy
	Text 12221109_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2028. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pertumbuhan konsumsi listrik di Indonesia yang tidak merata antarwilayah menuntut perencanaan sistem jaringan energi yang akurat dan mempertimbangkan berbagai dimensi keberlanjutan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediktif beban listrik berbasis Grey Forecasting dan Regularized Regression, serta mengoptimalkan jaringan energi dengan mempertimbangkan biaya, emisi, dampak sosial, dan ketahanan energi pada lima wilayah Indonesia, yaitu Sumatera, Kalimantan, Sulawesi, Jawa Bali, dan Nusa Tenggara. Tahap peramalan menggunakan Grey Relational Analysis untuk seleksi variabel, dilanjutkan dengan Grey Model GM(1,N), Ridge, LASSO, Elastic Net, serta model hybrid hasil pembobotan optimal. Hasil evaluasi menunjukkan model hybrid memberikan akurasi terbaik dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) di bawah 4% pada seluruh wilayah, jauh mengungguli GM(1,N) tunggal. Hasil proyeksi tahun 2025 sampai dengan 2030 menunjukkan seluruh wilayah mengalami peningkatan konsumsi, dengan Jawa Bali tetap mendominasi meskipun bertumbuh paling lambat, sementara Kalimantan menunjukkan ketidakpastian tertinggi akibat dampak pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN). Tahap optimisasi menggunakan lexicographic Mixed-Integer Linear Programming pada delapan skenario, yaitu empat orientasi prioritas dengan dan tanpa transmisi antarpulau. Seluruh skenario berhasil menurunkan biaya dan emisi secara signifikan dari kondisi baseline, dengan trade-off yang konsisten antara efisiensi biaya dan penurunan emisi. Evaluasi Key Performance Indicator (KPI) mengidentifikasi skenario socio-economic centric dengan transmisi antarpulau (WS3) sebagai konfigurasi paling seimbang, didukung hasil analisis sensitivitas yang menunjukkan ketahanan model terhadap perubahan biaya photovoltaic (PV) dan biaya transmisi. Penelitian ini merekomendasikan WS3 sebagai arah kebijakan transisi energi nasional jangka panjang, dengan skenario tanpa transmisi antarpulau WOS3 sebagai alternatif. Disarankan penambahan variabel prediktor yang lebih spesifik untuk wilayah dengan ketidakpastian tinggi, serta penerapan mekanisme pemutakhiran proyeksi secara berkala.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Industri
Depositing User:	Muhammad Anugrah Salfian
Date Deposited:	13 Jul 2026 02:15
Last Modified:	13 Jul 2026 02:15
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/26455

Actions (login required)

View Item