Peramalan Nilai Ekspor Nonmigas Provinsi Kalimantan Timur Dengan Random Forest Regression

Izzah, Dian Nurul (2026) Peramalan Nilai Ekspor Nonmigas Provinsi Kalimantan Timur Dengan Random Forest Regression. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 16221011_Cover.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (190kB) | Request a copy
	Text 16221011_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (223kB) | Request a copy
	Text 16221011_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (227kB) | Request a copy
	Text 16221011_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (378kB) | Request a copy
	Text 16221011_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (217kB) | Request a copy
	Text 16221011_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (148kB) | Request a copy
	Text 16221011_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (176kB) | Request a copy
	Text 16221011_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (149kB) | Request a copy
	Text 16221011_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (145kB) | Request a copy
	Text 16221011_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (145kB) | Request a copy
	Text 16221011_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (181kB) | Request a copy
	Text 16221011_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (347kB) | Request a copy
	Text 16221011_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (385kB) | Request a copy
	Text 16221011_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (274kB) | Request a copy
	Text 16221011_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (428kB) | Request a copy
	Text 16221011_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (149kB) | Request a copy
	Text 16221011_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (202kB) | Request a copy
	Text 16221011_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 2 January 2028. Download (507kB) | Request a copy
	Text 16221011_paper.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (455kB) | Request a copy
	Text 16221011_presentation.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 January 2028. Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Kegiatan ekspor memiliki peran penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi dan meningkatkan pendapatan daerah. Provinsi Kalimantan Timur merupakan salah satu daerah penyumbang devisa nasional melalui sektor ekspor nonmigas, khususnya dari sektor sumber daya alam. Namun, nilai ekspor nonmigas cenderung mengalami fluktuasi akibat perubahan harga komoditas, permintaan pasar internasional, dan kondisi ekonomi global. Kondisi tersebut menyebabkan perlunya metode peramalan yang mampu menghasilkan prediksi secara akurat untuk mendukung perencanaan dan pengambilan kebijakan ekonomi daerah. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan nilai ekspor nonmigas Provinsi Kalimantan Timur menggunakan metode Random Forest Regression. Data yang digunakan berupa data deret waktu nilai ekspor nonmigas periode Januari 2018 hingga Desember 2025 yang dibagi menjadi data training dan data testing berdasarkan urutan waktu. Proses pemodelan dilakukan menggunakan enam skenario kombinasi variabel lag dan Simple Moving Average (SMA), serta dilakukan hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV dengan TimeSeriesSplit untuk memperoleh parameter terbaik. Evaluasi model dilakukan menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah Model 5 dengan kombinasi variabel lag 1, lag 3, lag 6, dan SMA 3. Model tersebut menghasilkan nilai MAE sebesar 289,58; RMSE sebesar 300,59; dan MAPE sebesar 18,66%. Hasil feature importance menunjukkan bahwa variabel lag 1 memiliki tingkat kepentingan tertinggi. Hasil peramalan tahun 2026 menunjukkan bahwa nilai ekspor nonmigas diprediksi berada pada rentang 1.785,62 hingga 1.967,58. Secara umum, nilai ekspor diperkirakan mengalami penurunan pada awal hingga pertengahan tahun, kemudian meningkat pada pertengahan tahun dan bergerak relatif stabil pada akhir tahun. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Random Forest Regression mampu menangkap pola historis nilai ekspor nonmigas yang bersifat fluktuatif dan berpotensi mengandung hubungan nonlinier dengan tingkat akurasi yang cukup baik.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Statistik
Depositing User:	Dian Nurul Izzah
Date Deposited:	15 Jul 2026 05:20
Last Modified:	15 Jul 2026 05:20
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/26457

Actions (login required)

View Item