Fhadilla, Atiqa (2026) Evaluasi Perhitungan Dana Pensiun PT Taspen Samarinda Dengan Metode Projected Unit Credit Dan Entry Age Normal Menggunakan Pendekatan Random Forest. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.
|
Text
17221010_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (449kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (382kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (319kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (370kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (372kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_abstract_id.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (325kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_abstract_en.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (353kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_table_of_content.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (373kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_illustrasions.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (355kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_tabels.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (388kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (357kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (432kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (586kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (453kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (300kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (261kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (828kB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_Presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
17221010_From.TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (295kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini mengevaluasi perhitungan dana pensiun peserta aktif PT Taspen Samarinda menggunakan metode Projected Unit Credit (PUC), Entry Age Normal (EAN), dan pendekatan Random Forest Regression. Data penelitian terdiri atas 600 observasi peserta aktif tahun 2023–2025 dengan variabel jenis kelamin, tahun observasi, usia peserta, usia masuk kerja, usia pensiun, tingkat bunga, proporsi manfaat, dan gaji pokok. Perhitungan aktuaria dilakukan dengan Tabel Mortalita Penduduk Indonesia (TMPI) 2023, asumsi kenaikan gaji sebesar 8%, serta manfaat pensiun berbasis gaji pokok. Tahap perhitungan meliputi penyusunan tabel komutasi, perhitungan Present Value of Future Benefit (PVFB), Kewajiban Aktuaria atau Actuarial Liability (AL), dan Iuran Normal atau Normal Cost (NC) pada metode PUC dan EAN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AL metode EAN cenderung lebih tinggi dibandingkan AL metode PUC, sedangkan PUC menghasilkan pola pembebanan kewajiban yang lebih bertahap dan lebih stabil. Pada perhitungan NC, PUC lebih tinggi pada kelompok usia awal hingga menengah, sedangkan NC EAN meningkat lebih besar pada kelompok usia mendekati pensiun. Evaluasi Random Forest menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang rendah, dengan RMSE relatif sebesar 9,387% untuk AL PUC, 4,834% untuk NC PUC, 5,753% untuk AL EAN, dan 4,518% untuk NC EAN. Hasil feature importance menunjukkan bahwa gaji pokok merupakan variabel paling dominan dalam memengaruhi AL PUC, AL EAN, dan NC EAN. Sementara itu, tingkat bunga menjadi variabel paling dominan dalam memengaruhi NC PUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode PUC lebih sesuai untuk pembebanan kewajiban aktuaria dan iuran normal yang stabil berdasarkan karakteristik data yang dianalisis, sementara Random Forest berperan sebagai alat evaluatif dalam mengidentifikasi variabel-variabel dominan yang membentuk hasil perhitungan aktuaria.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
| Divisions: | Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Ilmu Aktuaria |
| Depositing User: | Atiqa Fhadilla |
| Date Deposited: | 14 Jul 2026 06:10 |
| Last Modified: | 14 Jul 2026 06:10 |
| URI: | http://repository.itk.ac.id/id/eprint/26474 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
