Penerapan Model Time Series Forecasting untuk Memprediksi Polutan Udara pada Kota Samarinda

Rahmatullah, Faris Razzan (2026) Penerapan Model Time Series Forecasting untuk Memprediksi Polutan Udara pada Kota Samarinda. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 10221064_cover.pdf Download (189kB)
	Text 10221064_statement_of_authenticity.pdf Download (148kB)
	Text 10221064_publishing_agreement.pdf Download (167kB)
	Text 10221064_approval_sheet.pdf Download (252kB)
	Text 10221064_preface.pdf Download (177kB)
	Text 10221064_abstract_id.pdf Download (189kB)
	Text 10221064_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (195kB) | Request a copy
	Text 10221064_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (197kB) | Request a copy
	Text 10221064_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (175kB) | Request a copy
	Text 10221064_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (155kB) | Request a copy
	Text 10221064_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (187kB) | Request a copy
	Text 10221064_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 10221064_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (458kB) | Request a copy
	Text 10221064_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (3MB) | Request a copy
	Text 10221064_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 10221064_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (181kB) | Request a copy
	Text 10221064_bibliography.pdf Download (246kB)
	Text 10221064_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (4MB) | Request a copy
	Text 10221064_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (319kB) | Request a copy
	Text 10221064_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2028. Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Kualitas udara merupakan aspek krusial yang berpengaruh langsung terhadap kesehatan masyarakat dan keberlanjutan lingkungan. Kota Samarinda menghadapi tantangan serius dalam pengendalian pencemaran udara akibat meningkatnya aktivitas industri, transportasi, dan pembangunan infrastruktur. Sistem pemantauan kualitas udara yang ada saat ini masih bersifat reaktif, di mana data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) hanya disajikan sebagai laporan nilai harian tanpa analisis prediktif untuk mengantisipasi peningkatan polutan sebelum terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model time series forecasting dalam menganalisis pola perubahan polutan udara serta mengetahui kinerja model dalam memprediksi konsentrasi PM10 dan PM2,5 beberapa periode ke depan. Model yang digunakan meliputi ARIMA (static forecast), ARIMA (rolling forecast), AR, dan XGBoost, yang diuji pada dua frekuensi data, yaitu 30 menit dan harian. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model statistik AR dan ARIMA static forecast menghasilkan prediksi yang cenderung landai akibat sifat linearnya, sedangkan ARIMA rolling forecast mampu menangkap sedikit fluktuasi melalui pembaruan data aktual secara berkala. XGBoost menunjukkan performa terbaik secara keseluruhan, terutama pada data frekuensi 30 menit dengan MAPE 10,23% dan RMSE 4,30 untuk PM10, serta MAPE 14,31% dan RMSE 3,66 untuk PM2,5. Pada prediksi out-sample, XGBoost terbukti paling mampu mempertahankan karakteristik fluktuatif data polutan dibandingkan seluruh model statistik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pemangku kepentingan dalam merumuskan kebijakan pengendalian kualitas udara yang berbasis data dan berorientasi pada pencegahan di Kota Samarinda.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User:	Faris Razzan
Date Deposited:	13 Jul 2026 05:31
Last Modified:	13 Jul 2026 05:31
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/26560

Actions (login required)

View Item