PERAMALAN HARGA SAHAM PT PERUSAHAAN GAS NEGARA TBK DENGAN METODE TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORK (TCN) DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (DES)

Meol, Gaudensiana (2026) PERAMALAN HARGA SAHAM PT PERUSAHAAN GAS NEGARA TBK DENGAN METODE TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORK (TCN) DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (DES). Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 17221028_Cover.pdf Download (188kB)
	Text 17221028_statement_of_authenticity.pdf Download (119kB)
	Text 17221028_publishing_agreement.pdf Download (1MB)
	Text 17221028_approval_sheet.pdf Download (1MB)
	Text 17221028_preface.pdf Download (122kB)
	Text 17221028_abstrak_id.pdf Download (172kB)
	Text 17221028_abstrak_en.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (169kB) | Request a copy
	Text 17221028_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (185kB) | Request a copy
	Text 17221028_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (114kB) | Request a copy
	Text 17221028_tables.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (243kB) | Request a copy
	Text 17221028_notations.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (227kB) | Request a copy
	Text 17221028_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (321kB) | Request a copy
	Text 17221028_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (282kB) | Request a copy
	Text 17221028_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (256kB) | Request a copy
	Text 17221028_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (712kB) | Request a copy
	Text 17221028_conlusions.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (174kB) | Request a copy
	Text 17221028_bibliography.pdf Download (182kB)
	Text 17221028_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 17221028_paper.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (8MB) | Request a copy
	Text 17221028_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until October 2028. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Peramalan harga saham merupakan salah satu aspek penting dalam pengambilan keputusan investasi karena pergerakan harga saham bersifat fluktuatif dan sulit diprediksi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Temporal Convolutional Network (TCN) dan Double Exponential Smoothing (DES) Brown dalam meramalkan harga penutupan saham PT Perusahaan Gas Negara Tbk (PGAS). Data yang digunakan berupa harga penutupan harian saham PGAS yang diperoleh dari Investing.com selama periode 18 September 2019 hingga 18 September 2024 dengan jumlah 1.213 data. Data dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Kinerja model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TCN menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode DES Brown. Model baseline TCN memperoleh nilai MAPE sebesar 2,99%, sedangkan model tuned TCN menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,77%. Pada metode DES Brown, nilai parameter optimal diperoleh pada α = 0,5 dengan nilai MAPE sebesar 2,04%. Hasil peramalan TCN menunjukkan bahwa harga saham PGAS diperkirakan meningkat dari Rp1.491,40 pada 19 September 2024 menjadi Rp1.565,03 pada 18 September 2025. Sementara itu, metode DES Brown memprediksi kenaikan harga saham dari Rp1.499,56 menjadi Rp1.925,73 pada periode yang sama. Berdasarkan perbandingan nilai MAPE, metode TCN memberikan hasil peramalan yang lebih akurat dibandingkan DES Brown. Hal ini menunjukkan bahwa TCN lebih mampu menangkap pola non linier dan ketergantungan temporal pada data harga saham. Dengan demikian, metode TCN merupakan model terbaik untuk meramalkan harga penutupan saham PT Perusahaan Gas Negara Tbk (PGAS).

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Ilmu Aktuaria
Depositing User:	Gaudensiana Meol
Date Deposited:	16 Jul 2026 03:44
Last Modified:	16 Jul 2026 03:44
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/26936

Actions (login required)

View Item