SISTEM DETEKSI KANOPI POHON BERBASIS CITRA AERIAL MENGGUNAKAN YOLOv10

Septian, Satria Dio (2026) SISTEM DETEKSI KANOPI POHON BERBASIS CITRA AERIAL MENGGUNAKAN YOLOv10. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11191067_cover.pdf Download (306kB)
	Text 11191067_statement_of_authenticity.pdf Download (206kB)
	Text 11191067_publishing_agreement.pdf Download (198kB)
	Text 11191067_approval_sheet.pdf Download (303kB)
	Text 11191067_preface.pdf Download (171kB)
	Text 11191067_abstract_id.pdf Download (195kB)
	Text 11191067_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (185kB) | Request a copy
	Text 11191067_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (183kB) | Request a copy
	Text 11191067_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (129kB) | Request a copy
	Text 11191067_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (122kB) | Request a copy
	Text 11191067_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (265kB) | Request a copy
	Text 11191067_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (769kB) | Request a copy
	Text 11191067_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (367kB) | Request a copy
	Text 11191067_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (765kB) | Request a copy
	Text 11191067_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (147kB) | Request a copy
	Text 11191067_bibliography.pdf Download (206kB)
	Text 11191067_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (772kB) | Request a copy
	Text 11191067_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (6MB) | Request a copy
	Text 11191067_Form_TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 19 July 2028. Download (177kB) | Request a copy

Abstract

Pemantauan kondisi hutan dan vegetasi menjadi aspek penting dalam mendukung pengelolaan lingkungan yang berkelanjutan, terutama dalam menghadapi dampak perubahan iklim dan degradasi ekosistem. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah melalui analisis citra udara (aerial imagery) untuk mendeteksi kanopi pohon secara otomatis. Namun, metode konvesional masih memiliki keterbatasan dalam hal efesiensi, akurasi, serta kebutuhan waktu dan biaya yang tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kanopi pohon berbasis citra aerial menggunakan algoritma You Only Look Once versi 10 (YOLOv10). Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dataset sebanyak 2080 citra, proses pre-processing, anotasi data, serta pelatihan model menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) berbasis YOLOv10. Dataset dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji dengan rasio 80:20, Proses pelatihan dilakukan untuk menghasilkan model yang mampu mendeteksi objek kanopi pohon secara akurat pada citra gambar. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik mean Average Precision (mAP), recall, serta confusion matrix untuk mengukur tingkat akurasi, presisi, dan kesalahan prediksi, Selain itu, penelitian ini juga menganalisis waktu inferensi (latency) guna mengetahui efesiensi model dalam mendeteksi objek secara real-time. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model YOLOv10n memberikan performa yang lebih baik dibandingkan model YOLOv10s dan YOLOv10m. Dengan menghasilkan precision sebesar 0,416, recall sebesar 0,440, mAP50 sebesar 0,359, dan mAP50-95 sebesar 0,161.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Satria Dio Septian
Date Deposited:	20 Jul 2026 05:30
Last Modified:	20 Jul 2026 05:30
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/27801

Actions (login required)

View Item