Foury, Muhammad Alwi (2021) Simulasi Pengaruh Unsur In, Cd, Si, Fe, dan Cu Terhadap Kapasitas Anoda Korban Berbasis Aluminium Menggunakan Artificial Neural Network. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.
![[img]](http://repository.itk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
06171045_Abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Approval_Sheet.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Bibliography.pdf Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
06171045_Chapter_1.pdf Download (6MB) | Preview |
|
|
Text
06171045_Conclusions.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Cover.pdf Download (84kB) | Preview |
|
|
Text
06171045_Form020.pdf Restricted to Repository staff only Download (61kB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Enclosure.pdf Restricted to Repository staff only Download (38MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Illustrations.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Notations.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Paper.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Preface.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Presentation.pdf Restricted to Repository staff only Download (31MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Publishing_Agreement.pdf Restricted to Repository staff only Download (123kB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Statement_of_Authenticity.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_tables.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Table_of_Content.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Chapter_2.pdf Download (685kB) | Preview |
|
|
Text
06171045_Chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only Download (500kB) | Request a copy |
|
|
Text
06171045_Chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only Download (344kB) | Request a copy |
Abstract
Fenomena korosi merupakan fenomena terdegradasinya suatu material akibat interaksi dengan lingkungan sekitarnya khususnya air laut. Salah satu tipe pengendalian korosi ialah prinsip perlindungan katodik, metode anoda korban. Dengan konsep mengubah sifat katodik pada struktur logam dipermukaan yang behubungan dengan air laut melalui pemberian arus dari anoda korban. Tipe anoda korban yang sesuai di lingkungan air laut salah satunya ialah anoda aluminium. Nilai kapasitas elektrokimia anoda merupakan parameter penting pada material anoda korban. Namun terdapat permasalahan dari setiap eksperimen yaitu dalam mengkontrol dan menentukan presentase komposisi kimia pada material anoda korban agar sesuai dengan standar rekomendasi dan waktu proteksi yang lebih optimal. Oleh karena itu diperlukan sistem komputasi untuk dapat mengkontrol komposisi unsur pada material anoda korban. Sistem komputasi yang digunakan ialah Artificial Intelligence dengan metode Artificial Neural Network. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui model ANN dalam memprediksi kapasitas elektrokimia anoda korban berbasis aluminium serta mengetahui pengaruh unsur indium, cadmium, silikon, besi, dan tembaga terhadap kapasitas elektrokimia anoda korban berdasarkan simualasi model ANN yang telah dibuat. Adapun prosedur yang dilakukan pada penelitian ini yakni dengan melakukan perancangan model ANN hingga mendapatkan hasil akurasi diatas 85% kemudian dilakukan simulasi kapasitas anoda korban berbasis aluminium. Melalui penelitian ini didapatkan hasil yaitu akurasi 90% pada model Al-2 dan 92% pada model Al-10. Didapatkan pula pengaruh unsur pada kapasitas anoda yaitu iron meningkatkan dan silicon menurunkan kapasitas anoda.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Subjects: | A General Works > AI Indexes (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) V Naval Science > V Naval Science (General) |
| Divisions: | Jurusan Ilmu Kebumian dan Lingkungan > Teknik Material dan Metalurgi |
| Depositing User: | Muhammad Alwi Foury |
| Date Deposited: | 30 Jul 2021 07:40 |
| Last Modified: | 02 Aug 2021 09:38 |
| URI: | http://repository.itk.ac.id/id/eprint/4214 |
Actions (login required)
 |
View Item |