“IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENENTUKAN KONFIGURASI PEMBAGIAN DAYA PEMBANGKITAN PADA GENERATOR MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA KELELAWAR. STUDI KASUS:PT. PERTAMINA RU V BALIKPAPAN”

Dwi Saputra, Lucky Dwi Saputra (2019) “IMPLEMENTASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK MENENTUKAN KONFIGURASI PEMBAGIAN DAYA PEMBANGKITAN PADA GENERATOR MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA KELELAWAR. STUDI KASUS:PT. PERTAMINA RU V BALIKPAPAN”. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

Preview	Text 04151025_Cover.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 04151025_Abstract_Id.pdf Download (2MB) | Preview
	Text 04151025_Chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Kecerdasan buatan merupakan kecerdasan yang ditambahkan kedalam suatu sistem sehingga dapat menyelesaikan pekerjaan manusia secara efisien. Pada penelitian ini memanfaatkan suatu kecerdasan buatan yaitu metode algoritma kelelawar untuk menyelesaikan permasalahan economic dispatch di PT. PERTAMINA RU V Balikpapan. Economic dispatch merupakan metode yang digunakan dalam menentukan konfigurasi pembagian pembangkitan daya generator agar dapat memperoleh optimum. penelitian ini terdiri penentuan konfigurasi pembagian daya pembangkit pada delapan generator dan kebutuhan steam, besar efisiensi dari konfigurasi yang dihasilkan, serta perbandingan penentuan fungsi biaya antara perhitungan manual dan penggunaan software perhitungan numerik. Hasil yang peroleh oleh algoritma kelelawar dibandingkan dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini menggunakan beban sebesar 32,7 MW dan hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma kelelawar untuk memenuhi beban tersebut membutuhkan steam 256,4 ton/h serta besar efisiensi adalah 22%. Pada metode PSO membutuhkan steam sebesar 256,6 ton/h. Nilai eror fungsi biaya dari STG 2.1, STG 2.2, STG 2.3, STG 2.4, STG 1.5, STG 1.6, STG 1.4, STG 1.3 untuk perhitungan manual adalah 1,17%, 0,67%, 0,67%, 1,2%, 0,98%, 7,67%, 86,12%, 2,98% dan untuk software perhitungan numerik adalah 0,89%, 0,2%, 0,2%, 0,77%, 1,24%, 3,47%, 4,11%, 5,34%. Fungsi biaya yang digunakan pada tugas akhir ini menggunakan software perhitungan numerik karena eror yang ditunjukkan lebih kecil dari perhitungan manual.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Elektro
Depositing User:	Admin Perpustakaan ITK
Date Deposited:	21 Oct 2019 07:13
Last Modified:	07 Dec 2021 02:05
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/47

Actions (login required)

View Item