ANALISIS SENSITIVITAS PENGARUH KEBIJAKAN PEMERINTAH DAN PENERAPAN POLYNOMIAL REGRESSION PADA MODEL TRANSMISI COVID-19

Atzzahra, Haniefa (2021) ANALISIS SENSITIVITAS PENGARUH KEBIJAKAN PEMERINTAH DAN PENERAPAN POLYNOMIAL REGRESSION PADA MODEL TRANSMISI COVID-19. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 02171012_cover.pdf Download (1MB)
	Text 02171012_abstract_en.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 02171012_abstract_id.pdf Download (1MB)
	Text 02171012_chapter_1.pdf Download (2MB)
	Text 02171012_chapter_2_compressed.pdf Download (280kB)
	Text 02171012_chapter_3_compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (202kB) | Request a copy
	Text 02171012_chapter_4_compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (463kB) | Request a copy
	Text 02171012_conclusion.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text 02171012_bibliography.pdf Download (2MB)
	Text 02171012_paper.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 02171012_form020.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Wabah COVID-19 yang menjadi perhatian dunia saat ini, muncul sejak akhir tahun 2019 di Wuhan, China. Virus ini menyebar dengan sangat cepat karena transmisinya secara langsung dari manusia ke manusia. Di Indonesia, penderita COVID-19 pertama kali ditemukan pada tanggal 2 Maret 2020. Transmisi dari COVID-19 ini dapat disimulasikan menggunakan model penyebaran penyakit Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Setelah diperoleh nilai estimasi parameter, selanjutnya dilakukan analisis sensitivitas untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari parameter-parameter terhadap populasi Infected. Setelah dilakukan analisis sensitivitas diketahui bahwa parameter peluang kontak sukses atau ???????? dan banyaknya kontak atau ???????? merupakan parameter yang paling berpengaruh, karena populasi Infected akan bertambah sekitar 27,33381% jika ???????? atau ???????? naik 10%.Dari model SIR ini diperoleh grafik yang jauh dari grafik data asli penyebaran COVID-19 di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan metode yang lain, dan pada penelitian ini menggunakan model polynomial regression untuk memodelkan penyebaran COVID-19 di Indonesia. Persamaan polynomial regression yang diperoleh dari data penyebaran COVID-19 di Indonesia dari tanggal 2 Maret 2020 sampai 31 Agustus 2020 adalah ???????????? = 1673,2 − 189,2???????? + 5,984????????2 − 0,021????????3 , dengan ????????2 = 99,39%.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi
Depositing User:	Admin Perpustakaan ITK
Date Deposited:	19 May 2022 01:50
Last Modified:	19 May 2022 01:50
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/17874

Actions (login required)

View Item