ANALISIS RANTAI MARKOV UNTUK MENGETAHUI PELUANG PERPINDAHAN PILIHAN PROGRAM STUDI

Natawijaya, Rey Andrian (2021) ANALISIS RANTAI MARKOV UNTUK MENGETAHUI PELUANG PERPINDAHAN PILIHAN PROGRAM STUDI. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 02161029_cover.pdf Download (402kB)
	Text 02161029_abstract_en.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB) | Request a copy
	Text 02161029_abstract_id.pdf Download (80kB)
	Text 02161029_chapter_1.pdf Download (97kB)
	Text 02161029_chapter_2.pdf Download (129kB)
	Text 02161029_chapter_3.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB) | Request a copy
	Text 02161029_chapter_4.pdf Restricted to Registered users only Download (318kB) | Request a copy
	Text 02161029_conclusion.pdf Restricted to Registered users only Download (93kB) | Request a copy
	Text 02161029_bibliography.pdf Download (81kB)
	Text 02161029_paper.pdf Restricted to Repository staff only Download (213kB) | Request a copy
	Text 02161029_form020.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Analisis Rantai Markov Diskrit merupakan sebuah metode dalam menganalisis perilaku variabel saat ini untuk mengetahui perilaku variabel yang belum terjadi. Penelitian ini bertujuan memperoleh hasil prediksi peluang perpindahan pemilih terhadap program studi dengan menggunakan metode Rantai Markov Peluang Transisi. Penelitian ini membutuhkan tahap pengolahan data, pembentukan model dan yang terakhir analisis hasil. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi peluang perpindahan pemilih terhadap program studi pada SNMPTN tahun 2020 sebesar Fisika 10,7%, Matematika 7,1%, Teknik Mesin 21,4%, Teknik Elektro 4,5%, Teknik Kimia 5,4%, Teknik Sipil 15,2%, Perencanaan Wilayah dan Kota 9,8%, Teknik Material dan Metalurgi 3,6%, Teknik Perkapalan 5,4%, dan Sistem Informasi 17%. Sedangkan pada SBMPTN tahun 2020 sebesar Fisika 17,9%, Matematika 4,5%, Teknik Mesin 25%, Teknik Elektro 2,8%, Teknik Kimia 2,7%, Teknik Sipil 10,4%, Perencanaan Wilayah dan Kota 8,4%, Teknik Material dan Metalurgi 3,3%, Teknik Perkapalan 6,3%, dan Sistem Informasi 18,9%. Berdasarkan selisih hasil prediksi peluang perpindahan dengan data real yang telah dilakukan terdapat error yang tinggi pada program studi Fisika saat SNMPTN tahun 2020 sebesar 10,71% dan saat SBMPTN tahun 2020 sebesar 17%.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi
Depositing User:	Admin Perpustakaan ITK
Date Deposited:	19 May 2022 01:48
Last Modified:	19 May 2022 01:48
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/17875

Actions (login required)

View Item