Sentiment Analysis Media Sosial Twitter Di Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes

Gilang, Aldiksa Mukti (2023) Sentiment Analysis Media Sosial Twitter Di Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11181032_cover.pdf Download (35kB)
	Text 11181032_abstract_en.pdf Restricted to Registered users only until 6 May 2024. Download (51kB) | Request a copy
	Text 11181032_abstract_id.pdf Download (52kB)
	Text 11181032_chapter_1.pdf Download (161kB)
	Text 11181032_chapter_2.pdf Download (988kB)
	Text 11181032_chapter_3.pdf Restricted to Registered users only until 6 May 2024. Download (937kB) | Request a copy
	Text 11181032_chapter_4.pdf Restricted to Registered users only until 6 May 2024. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11181032_conclusions.pdf Restricted to Registered users only until 6 May 2024. Download (166kB) | Request a copy
	Text 11181032_bibliography.pdf Download (212kB)
	Text 11181032_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2024. Download (466kB) | Request a copy
	Text 11181032_Lembar Persetujuan Publikasi Ilmiah (Form. TA-020).pdf Restricted to Repository staff only until 6 May 2024. Download (71kB) | Request a copy

Abstract

Twitter merupakan media sosial yang digunakan untuk mengutarakan opini. Kasus jaminan haru tua telah menjadi trending twitter, tweet nya sering dibahas di Twitter berisi pro dan kontra. Penulis melakukan penelitian analisis sentimen menggunakan metode naïve bayes pada kasus jaminan hari tua. Penelitian ini, tahapan yang ada pada penelitian ini antara lain studi literatur, scraping data, preprocessing, labelling, ekstraksi fitur, klasifikasi naïve bayes, evaluasi model dan deployment. Ekstraksi fitur yang digunakan adalah Bag-of-Word. Tahap klasifikasi model dilakukan pembagian data menjadi data latih dan data uji. Hasil sentimen pada kasus jaminan hari tua adalah 65.3% tweet memiliki sentimen negatif dan 34.7% tweet memiliki sentimen positif. Akurasi pada model yaitu, memiliki nilai accuracy 0.84, precision memiliki nilai 0.82, recall memiliki nilai 0.84 dan f1- memiliki nilai 0.82.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Gilang Aldiksa Mukti
Date Deposited:	19 Jan 2023 07:14
Last Modified:	19 Jan 2023 07:14
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/19147

Actions (login required)

View Item