ANALISIS SENTIMEN DAN PEMODELAN TOPIK TERHADAP ULASAN APLIKASI MOBILE JKN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION - Submit Jurnal

Himawan, Kevin (2025) ANALISIS SENTIMEN DAN PEMODELAN TOPIK TERHADAP ULASAN APLIKASI MOBILE JKN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION - Submit Jurnal. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

[img] Text
10211046_cover.pdf
Download (228kB)
[img] Text
10211046_ statement_of_authenticity.pdf
Download (273kB)
[img] Text
10211046_publishing_agreement.pdf
Download (339kB)
[img] Text
10211046_approval_sheet.pdf
Download (312kB)
[img] Text
10211046_preface.pdf
Download (382kB)
[img] Text
10211046_abstract_id.pdf
Download (223kB)
[img] Text
10211046_abstract_en.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (222kB) | Request a copy
[img] Text
10211046_table_of_content.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (171kB) | Request a copy
[img] Text
10211046_illustrations.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (158kB) | Request a copy
[img] Text
10211046_tables.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (166kB) | Request a copy
[img] Text
10211046_chapter_1.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (435kB) | Request a copy
[img] Text
10211046_chapter_2.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (629kB) | Request a copy
[img] Text
10211046_chapter_3.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
10211046_chapter_4.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (5MB) | Request a copy
[img] Text
10211046_conclusions.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (267kB) | Request a copy
[img] Text
10211046_bibliography.pdf
Download (311kB)
[img] Text
10211046_enclosure.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
10211046_paper.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
10211046_presentation.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
10211046_Form. TA-020.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.
Download (553kB) | Request a copy

Abstract

Jumlah pengguna internet di Indonesia mencapai 221,56 juta jiwa pada 2024 (79,5% populasi), naik 1,4% dari tahun sebelumnya (APJII). Pertumbuhan ini mendorong transformasi digital, termasuk di sektor kesehatan. Pemerintah merespons melalui aplikasi Mobile JKN sebagai bentuk digitalisasi dari program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) untuk memperluas akses layanan, khususnya di daerah terpencil. Aplikasi Mobile JKN, telah diunduh lebih dari 50 juta kali, namun masih menghadapi berbagai kendala teknis seperti kesulitan pendaftaran, verifikasi, dan pembaruan aplikasi yang mengganggu pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis keluhan pengguna secara mendalam melalui analisis sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan pemodelan topik menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Data diambil dari ulasan Google Play Store periode Juni 2016 hingga Desember 2024, dengan total 285.661 ulasan. Setelah proses pre-processing (cleaning, case folding, normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming), tersisa 181.657 data yang dianalisis. Data dibagi menjadi 80% (145.615 data) sebagai data latih dan 20% (36.042 data) sebagai data uji. Model SVM mencapai akurasi sebesar 90%, precision sebesar 90%, recall sebesar 89%, dan f1-score sebesar 89%, menunjukkan bahwa model cukup tepat, mampu menangkap sebagian besar ulasan relevan, dan seimbang dalam klasifikasi sentimen. Hasil klasifikasi menghasilkan 12.965 ulasan positif dan 23.077 ulasan negatif. Pemodelan topik dengan LDA pada data negatif menghasilkan lima topik utama dengan coherence score 0,5064, yaitu masalah penggunaan aplikasi, login dan pendaftaran akun, verifikasi data, ubah data dan layanan online, serta pembaruan aplikasi. Berdasarkan hasil tersebut, dilakukan analisis lanjutan pada versi terbaru aplikasi (4.12.0), sehingga dapat disusun rekomendasi perbaikan yang berfokus pada peningkatan proses verifikasi nomor handphone, login dan pendaftaran akun, serta verifikasi wajah pengguna.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: Kevin Himawan -
Date Deposited: 08 Jul 2025 06:16
Last Modified: 08 Jul 2025 06:16
URI: http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23075

Actions (login required)

View Item View Item