Amalia, Asy-Syifa Ainina (2021) Perancangan dan Perbandingan Maximum Power Point Tracking (MPPT) berbasis Algoritma Logika Fuzzy Mamdani dan Sugeno. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.
![[img]](http://repository.itk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
04171014_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only Download (476kB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only Download (300kB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only Download (720kB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_bibliography.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
04171014_chapter_1.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
04171014_chapter_2.pdf Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
04171014_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only Download (475kB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_cover.pdf Download (153kB) | Preview |
|
|
Text
04171014_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_form.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only Download (695kB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_notations.pdf Restricted to Repository staff only Download (824kB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_paper.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_preface.pdf Restricted to Repository staff only Download (397kB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_presentation.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only Download (782kB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only Download (424kB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only Download (695kB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_tables.pdf Restricted to Repository staff only Download (694kB) | Request a copy |
|
|
Text
04171014_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only Download (754kB) | Request a copy |
Abstract
Pemanfaatan energi baru dan terbarukan yang ada di Indonesia memiliki potensi yang sangat besar. Oleh karena itu, PT PLN (Persero) menargetkan pembangunan pembangkit listrik energi baru dan terbarukan sebesar 23%. Salah satu sumber energi terbarukan yang dapat digunakan untuk menghasilkan listrik yaitu energi surya. Sinar matahari dapat diproses menjadi energi listrik dengan memanfaatkan panel surya, namun saat ini efisiensi keluaran panel surya masih relatif rendah. Oleh karena itu, digunakan Maximum Power Point Tracking (MPPT) untuk membantu pencarian titik daya maksimum. Maximum Power Point Tracking (MPPT) digunakan untuk memaksimalkan keluaran daya panel surya yang akan disimpan ke dalam baterai. Pada sebuah MPPT dapat digunakan sebuah algoritma untuk mengontrol kinerja MPPT tersebut agar bekerja lebih maksimal. Pada penelitian ini, algoritma yang digunakan adalah Algoritma Logika Fuzzy dengan membandingkan metode Mamdani dan Sugeno. Logika Fuzzy Mamdani memiliki kelebihan yaitu menghasilkan hasil keputusan yang lebih akurat. Pada Logika Fuzzy Sugeno memiliki kelebihan yaitu menggunakan perhitungan matematika sederhana dalam perancangannya. Selain itu, pada penelitian ini digunakan juga buck converter yang berfungsi untuk menurunkan tegangan yang dihasilkan panel surya agar sesuai dengan spesifikasi baterai. Pada penelitian ini akan dibandingkan hasil yang diperoleh pada saat keadaan normal menggunakan data iradiasi dan suhu Kota Samarinda dan kondisi partial shading. Perancangan dan pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan Matlab R2018b Simulink. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, didapatkan kesimpulan bahwa hasil simulasi menggunakan metode Mamdani memiliki hasil yang sama dengan metode Sugeno. Selain itu, MPPT berbasis Logika Fuzzy mampu menghasilkan daya keluaran yang lebih tinggi dan lebih mampu menstabilkan arus keluaran walaupun pada kondisi nilai iradiasi yang sangat kecil sekalipun, jika dibandingkan dengan MPPT tanpa kendali Artificial Intelligence (AI). Kata Kunci: Mamdani, Sugeno, partial shading.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Asy-Syifa Ainina Amalia |
| Date Deposited: | 02 Aug 2021 08:48 |
| Last Modified: | 02 Aug 2021 08:48 |
| URI: | http://repository.itk.ac.id/id/eprint/17138 |
Actions (login required)
 |
View Item |