Studi Pengaruh Teknik Normalisasi dan Fungsi Aktivasi Terhadap Performa Model ANN Dalam Menyimulasikan Kekuatan Hasil Sambungan Las - Submit Jurnal

Fahma, Zulhi Auliya (2022) Studi Pengaruh Teknik Normalisasi dan Fungsi Aktivasi Terhadap Performa Model ANN Dalam Menyimulasikan Kekuatan Hasil Sambungan Las - Submit Jurnal. Bachelor thesis, Institut Tenologi Kalimantan.

	Text 06171081_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (46kB) | Request a copy
	Text 06171081_abstract_en.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (120kB) | Request a copy
	Text 06171081_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (121kB) | Request a copy
	Text 06171081_chapter_1.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (881kB) | Request a copy
	Text 06171081_chapter_2.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (3MB) | Request a copy
	Text 06171081_chapter_3.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 06171081_chapter_4.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 06171081_conclusions.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (239kB) | Request a copy
	Text 06171081_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 06171081_bibliography.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (577kB) | Request a copy
	Text 06171081_Lembar Persetujuan Ilmiah (FORM TA 020).pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (162kB) | Request a copy

Abstract

Untuk mendapatkan nilai kekuatan tarik dari hasil las SMAW yang optimal perlu dilakukan proses pengelasan yang mempertimbangkan parameter proses pengelasan. Penelitian ini bertujuan membuat model jaringan syaraf tiruan untuk memprediksi nilai kekuatan tarik pada pengelasan dan mengetahui akurasi dari model jaringan syaraf tiruan yang telah dibuat. Dengan tahapan pengumpulan data input dan data output telebih dahulu, lalu membuat rancangan JST yang dapat memberikan nilai akurasi yang tinggi dapata diguanakan untuk memprediksi nilai kekuatan tarik. Dan kemudian melakukan pelatihan dan validasi dari data yang telah dikumpulkan. Penelitian ini menggunakan variasi teknik normalisasi dan fungsi aktivasi. Variasi teknik normalisasi yang digunakan adalah teknik Z-score dan min-max. Perbedaan dari kedua teknik normalisasi ini ada pada range hasil normalisasinya.Pada normalisasi min-max data berubah nilainya menjadi nilai rentang 0 hingga 1. sehingga, data pelatihan dan data pengujian akan memiliki nilai 0 hingga 1. Sedangkan, pada normalisasi Z-score data pelatihan dan data pengujian berubah menjadi bernilai postif dan negatif. Sedangkan, pada fungsi aktivasi yang diguankan ialah Tansig, Logsig, dan Purelin. Perbedaan pada ketiga fungsi aktivasi ini ada pada nilai keluaran yang dihasilkan. Tansig menghasilkan nilai keluaran rentang -1 hingga 1, Logsig menghasilkan nilai keluaran 0 hingga 1, dan Purelin menghasilkan niali yang sama atau bisa dibilang tidak mengubah nilai sama sekali. Dari percobaan yang dilakukan didapatkan model ANN yang terbaik adalah model ANN yang menggunakan normalisasi data Min-Max dengan fungsi aktivasi Logsig dan jumlah neuron pada hidden layer 24. Model ini menghasilkan nilai RMSE sebesar 37,5

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General) T Technology > TS Manufactures Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Jurusan Ilmu Kebumian dan Lingkungan > Teknik Material dan Metalurgi
Depositing User:	Zulhi Auliya Fahma
Date Deposited:	18 Jul 2022 08:51
Last Modified:	18 Jul 2022 08:51
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/18619

Actions (login required)

View Item