Peramalan Beban Listrik Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average di Kota Balikpapan

Tendean, Anitaria (2023) Peramalan Beban Listrik Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average di Kota Balikpapan. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 1. 02181004_Cover.pdf Download (52kB)
	Text 2. 02181004_Abstract_EN.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 3. 02181004_Abstract_ID.pdf Download (1MB)
	Text 4. 02181004_BAB_1.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 5. 02181004_BAB_2.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 6. 02181004_BAB_3.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 7. 02181004_BAB_4.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 8. 02181004_Kesimpulan.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 9. 02181004_ Biodata.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 10. 02181004_Paper.pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11. 02181004_Form.TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 1 October 2023. Download (24kB) | Request a copy

Abstract

Tenaga listrik merupakan kebutuhan penting di beberapa sektor diantaranya yaitu tempat layanan umum, sektor rumah tangga, sektor industri, dan usaha komersial. Kota Balikpapan merupakan area kota yang sedang mengalami perkembangan, pembangunan kawasan industri semakin meningkat sehingga membutuhkan energi listrik yang cukup untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Pada penelitian ini akan meramalkan besar kebutuhan atau permintaan listrik agar penyediaan tenaga listrik dapat stabil dengan menggunakan estimasi parametrik dan semiparametrik dengan model SARFIMA. Hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (d) menggunakan metode parametrik exact maximum likelihood diperoleh hasil estimasi d_EML=0,13868 dan hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (d) menggunakan metode semiparametrik dengan metode Geweke dan Porter-Hudak (GPH) dan Reisen dan Lopes (Sperio) diperoleh hasil estimasi d_GPH=0,603613 dan d_Sperio=0,60496, sehingga perbandingan berdasarkan hasil estimasi parameter model SARFIMA differencing (d) menggunakan metode parametrik dan semiparametrik didapatkan model parametrik SARFIMA(1,d_EML 1) (2,D,0)^7 dengan hasil perhitungan MAPE 32,7% dan model semiparametrik SARFIMA(2,d_Sperio,2) (1,D,0)^7 dengan hasil perhitungan MAPE 57,5%. Sehingga disimpulkan bahwa metode parametrik merupakan mode terbaik yang digunakan untuk peramalan beban listrik di Kota Balikpapan karena model memiliki hasil MAPE terkecil yaitu sebesar 32,7%. Kata Kunci : Estimasi parameter, SARFIMA, dan Peramalan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Matematika
Depositing User:	Ms Anitaria Tendean
Date Deposited:	19 Jul 2022 06:37
Last Modified:	19 Jul 2022 06:37
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/18929

Actions (login required)

View Item