Peramalan Harga Saham Sektor Kesehatan Menggunakan Metode ARIMA

Setiawan, Krisna Sagasius Achmad (2022) Peramalan Harga Saham Sektor Kesehatan Menggunakan Metode ARIMA. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 02161015_cover.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (54kB) | Request a copy
	Text 02161015_abstract_en.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (241kB) | Request a copy
	Text 02161015_abstract_id.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (241kB) | Request a copy
	Text 02161015_chapter_1.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (331kB) | Request a copy
	Text 02161015_chapter_2.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (521kB) | Request a copy
	Text 02161015_chapter_3.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (325kB) | Request a copy
	Text 02161015_chapter_4.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (583kB) | Request a copy
	Text 02161015_conclusions.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (242kB) | Request a copy
	Text 02161015_bibliography.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (363kB) | Request a copy
	Text 02161015_paper.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (434kB) | Request a copy
	Text 02161015_Lembar Persetujuan Publikasi.pdf Restricted to Registered users only until 1 October 2023. Download (19kB) | Request a copy

Abstract

Investasi merupakan suatu cara untuk menanamkan modal ke dalam suatu instrumen keuangan tertentu. Tujuan investasi adalah mendapatkan keuntungan di masa depan. Salah satu investasi yang paling populer adalah investasi saham. Saham perusahaan sektor kesehatan mengalami kenaikan selama adanya Covid-19. Oleh karena itu investasi saham pada perusahaan sektor kesehatan memiliki potensi yang menjanjikan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga saham dan menentukan model peramalan yang terbaik. Metode yang digunakan adalah model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Sampel saham yang digunakan adalah saham PT Kalbe Farma Tbk (KLBF), PT Indofarma Tbk (INAF), PT Medikaloka Hermina Tbk (HEAL) dan PT Kimia Farma Tbk (KAEF). Data yang digunakan adalah data closing saham pada tanggal 24 Maret 2021 sampai 24 Maret 2022. Setelah dilakukan penelitian, didapatkan model ARIMA untuk HEAL adalah ARIMA(1,1,1) dengan MAPE sebesar 8.284617%, model ARIMA untuk INAF adalah ARIMA(1,1,1) dengan MAPE sebesar 22.66167%, model ARIMA untuk KAEF adalah ARIMA(1,1,1) dengan MAPE sebesar 12.77344% dan model ARIMA untuk KLBF adalah ARIMA(0,1,1) dengan MAPE sebesar 3.417049%. Kata Kunci: Saham, Peramalan, ARIMA

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Matematika
Depositing User:	Krisna Sagasius
Date Deposited:	21 Jul 2022 09:00
Last Modified:	21 Jul 2022 09:00
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/18952

Actions (login required)

View Item