Prediksi Jumlah Kasus Narkoba di Balikpapan Berbasis Neural Network - Submit Journal/Konferensi

Sista, Nevia Sabriana (2023) Prediksi Jumlah Kasus Narkoba di Balikpapan Berbasis Neural Network - Submit Journal/Konferensi. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11181069_cover.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (91kB) | Request a copy
	Text 11181069_abstract_en.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (786kB) | Request a copy
	Text 11181069_abstract_id.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (851kB) | Request a copy
	Text 11181069_chapter_1.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (899kB) | Request a copy
	Text 11181069_chapter_2.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11181069_chapter_3.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (946kB) | Request a copy
	Text 11181069_chapter_4.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11181069_conclusions.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (852kB) | Request a copy
	Text 11181069_bibliography.pdf Restricted to Registered users only until 20 January 2024. Download (916kB) | Request a copy
	Text 11181069_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 20 January 2024. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11181069_Lembar Persetujuan Publikasi Ilmiah (Form TA-020).pdf Restricted to Repository staff only until 20 January 2024. Download (344kB) | Request a copy

Abstract

Balikpapan merupakan kota yang memiliki jumlah kasus Narkoba tertinggi di Kalimantan Timur. Sehingga, perlu adanya upaya agar kasus Narkoba di Balikpapan tidak mengalami peningkatan di setiap tahunnya. Prediksi ini dilakukan untuk mengetahui jumlah kasus Narkoba yang akan terjadi di beberapa tahun kedepan di Kota Balikpapan. Sehingga Satres Narkoba Polresta Balikpapan dapat mengantisipasi adanya kenaikan jumlah kasus Narkoba di Balikpapan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah berbasis Neural Network (NN) dengan training menggunakan algoritma Backpropagation. Metode NN cocok digunakan dalam mengolah data time series dan sering digunakan dalam kasus prediksi. Pada uji coba penelitian ini, dataset dibagi menjadi 2 bagian yaitu data training dan data testing dengan perbandingan 80%:20%. Untuk mengetahui nilai error pada model menggunakan model Mean Squared Error (MSE). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, didapatkan model terbaik untuk memprediksi jumlah kasus Narkoba di Balikpapan. Model arsitektur yang didapatkan dengan dataset sebelum smoothing adalah 5-3-1, learning rate sebesar 0,1, epoch sebanyak 9362 kali dan MSE terendah sebesar 0.007432. Sedangkan, arsitektur yang didapatkan dengan dataset sesudah smoothing adalah 8-3-1, learning rate sebesar 0,2 , epoch sebanyak 8000 kali dan MSE terendah sebesar 0.0104. Jumlah kasus Narkoba di Balikpapan untuk tahun 2022 dengan akumulasi data dari Januari 2022 – Desember 2022 yaitu sebanyak 258 kasus pada dataset sebelum smoothing dan sebanyak 229 kasus pada dataset sesudah smoothing.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Nevia Sabriana Sista
Date Deposited:	24 Jan 2023 03:08
Last Modified:	24 Jan 2023 03:08
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/19160

Actions (login required)

View Item