Analisis Kecenderungan Hoaks Pada Berita Politik Di Indonesia Dengan Membandingkan Algoritma Naïve Bayes dan Random Forest

Rachman, Muhammad Rizky Al (2023) Analisis Kecenderungan Hoaks Pada Berita Politik Di Indonesia Dengan Membandingkan Algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11181062_cover.pdf Download (42kB)
	Text 11181062_statement_of_authenticity.pdf Download (158kB)
	Text 11181062_publishing_agreement.pdf Download (168kB)
	Text 11181062_approval_sheet.pdf Download (176kB)
	Text 11181062_preface.pdf Download (194kB)
	Text 11181062_abstract_id.pdf Download (133kB)
	Text 11181062_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (132kB) | Request a copy
	Text 11181062_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (138kB) | Request a copy
	Text 11181062_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (131kB) | Request a copy
	Text 11181062_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (131kB) | Request a copy
	Text 11181062_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (223kB) | Request a copy
	Text 11181062_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (303kB) | Request a copy
	Text 11181062_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (284kB) | Request a copy
	Text 11181062_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (556kB) | Request a copy
	Text 11181062_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (133kB) | Request a copy
	Text 11181062_bibliography.pdf Download (260kB)
	Text 11181062_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (221kB) | Request a copy
	Text 11181062_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11181062_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (4MB) | Request a copy
	Text 11181062_Form-TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 7 January 2025. Download (207kB) | Request a copy

Abstract

Berita merupakan kumpulan informasi yang berisi fakta. Namun dalam penyebaran berita terdapat penyebaran hoaks juga. Hoaks sendiri merupakan informasi bohong, berita yang tidak bersumber. Salah satu topik yang sering menjadi bahan untuk berita hoaks adalah politik Indonesia. Oleh karena itu, dibutuhkan analisis kecenderungan hoaks mengenai berita politik di Indonesia. Penelitian ini menggunakan perbandingan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Penelitian ini terdiri dari studi literatur, pembuatan dataset, pre-processing, TF-IDF, training model, evaluasi model dan deployment. Hasil dari penelitian terdapat kata-kata yang memiliki kecenderungan hoaks dan valid yang sama diantaranya joko, widodo, perintah, pilih dan presiden. Jumlah kata joko dan widodo sama-sama memiliki 332 kata dengan perbandingan 177 kata pada berita hoaks dan 155 kata pada berita valid. Jumlah kata perintah memiliki 565 kata dengan perbandingan 97 kata pada berita hoaks dan 468 kata pada berita valid. Jumlah kata pilih memiliki 321 kata dengan perbandingan 100 kata pada berita hoaks dan 221 kata pada berita valid. Jumlah kata presiden memiliki 188 kata dengan perbandingan 79 kata pada berita hoaks dan 109 kata pada berita valid. Hasil perbandingan algoritma Naïve Bayes dan Random Forest yaitu algoritma Random Forest menjadi algoritma yang terbaik dengan akurasi 0.90 dan f1-score 0.89 dibanding Naïve Bayes yang memiliki akurasi yang terbaik 0.89 dan f1-score 0.89. Terakhir, untuk hasil deteksi tidak dapat sepenuhnya menentukan berita tersebut cenderung hoaks karena berita tersebut harus dilakukan pengecekan lagi secara manual oleh manusia.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Muhammad Rizky Al Rachman
Date Deposited:	18 Jul 2023 06:34
Last Modified:	18 Jul 2023 06:34
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/19586

Actions (login required)

View Item