Sistem Pengawasan Penggunaan Alat Pelindung Diri Berbasis Internet of Things Menggunakan Algoritma YOLO Dengan Slicing Aided Hyper Inference

Pramudya, Dimas (2025) Sistem Pengawasan Penggunaan Alat Pelindung Diri Berbasis Internet of Things Menggunakan Algoritma YOLO Dengan Slicing Aided Hyper Inference. Bachelor thesis, Institut Tekologi Kalimantan.

	Text 11211032_cover.pdf Download (139kB)
	Text 11211032_statement_of_authenticity.pdf Download (459kB)
	Text 11211032_publishing_agreement.pdf Download (506kB)
	Text 11211032_approval_sheet.pdf Download (465kB)
	Text 11211032_preface.pdf Download (839kB)
	Text 11211032_abstract_id.pdf Download (509kB)
	Text 11211032_asbtract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (509kB) | Request a copy
	Text 11211032_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (594kB) | Request a copy
	Text 11211032_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (565kB) | Request a copy
	Text 11211032_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (529kB) | Request a copy
	Text 11211032_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211032_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211032_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211032_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (3MB) | Request a copy
	Text 11211032_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (835kB) | Request a copy
	Text 11211032_bibliography.pdf Download (849kB)
	Text 11211032_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211032_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211032_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (4MB) | Request a copy
	Text 11211032_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (514kB) | Request a copy

Abstract

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan aspek penting dalam dunia kerja untuk mencegah kecelakaan yang dapat membahayakan pekerja. Penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) merupakan langkah utama dalam mitigasi risiko kecelakaan, namun kepatuhan pekerja terhadap penggunaannya masih menjadi tantangan. Penelitian ini mengembangkan sistem pengawasan penggunaan APD berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan algoritma YOLO dan metode Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) dalam mendeteksi objek yang terlihat kecil. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi sebagai perangkat yang menangkap dan memproses data video sebelum dikirim ke server untuk pendeteksian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLO dengan SAHI mencapai peningkatan Mean Average Precision (mAP) hingga 57,6% dibandingkan model tanpa SAHI dalam mendeteksi objek APD yang terlihat kecil pada gambar. Sistem mampu mendeteksi pekerja yang sedang dan tidak sedang menggunakan APD. Raspberry Pi digunakan tidak hanya untuk menangkap data, tetapi juga untuk melakukan preprocessing dan pengelolaan pengiriman data secara efisien, menjadikannya perangkat IoT yang integral dalam sistem. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan pengawasan kepatuhan terhadap K3 di berbagai lingkungan kerja, sekaligus membuka peluang pengembangan lebih lanjut untuk integrasi dengan teknologi IoT lainnya

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Dimas Pramudya
Date Deposited:	09 Jan 2025 06:01
Last Modified:	09 Jan 2025 06:01
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/22020

Actions (login required)

View Item