FINE-GRAINED CLASSIFICATION PADA SPESIES TUMBUHAN DENGAN CITRA ALAMI MENGGUNAKAN VISION TRANSFORMER-Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi

Yuardi, Koko (2025) FINE-GRAINED CLASSIFICATION PADA SPESIES TUMBUHAN DENGAN CITRA ALAMI MENGGUNAKAN VISION TRANSFORMER-Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11201048_cover.pdf Download (99kB)
	Text 11201048_statement_of_authenticity.pdf Download (1MB)
	Text 11201048_publishing_agreement.pdf Download (3MB)
	Text 11201048_approval_sheet.pdf Download (1MB)
	Text 11201048_preface.pdf Download (1MB)
	Text 11201048_abstract_id.pdf Download (1MB)
	Text 11201048_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11201048_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (2MB) | Request a copy
	Text 11201048_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11201048_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11201048_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (10MB) | Request a copy
	Text 11201048_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (533kB) | Request a copy
	Text 11201048_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (5MB) | Request a copy
	Text 11201048_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (582kB) | Request a copy
	Text 11201048_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (4MB) | Request a copy
	Text 11201048_bibliography.pdf Download (6MB)
	Text 11201048_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (2MB) | Request a copy
	Text 11201048_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (8MB) | Request a copy
	Text 11201048_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (740kB) | Request a copy
	Text 11201048_form020.pdf Restricted to Repository staff only until 26 April 2027. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Otomatisasi klasifikasi biodiversitas tumbuhan krusial dalam mendukung upaya konservasi dan penelitian ilmiah. Proses identifikasi spesies tumbuhan secara manual memerlukan waktu dan keterampilan khusus, sehingga diperlukan solusi berbasis teknologi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi. Penelitian ini berfokus pada pengaruh variasi learning rate, jumlah neuron pada lapisan Multi-Layer Perceptron dan penggunaan berbagai fungsi aktivasi terhadap akurasi dan F1-Score dari model Vision Transformer (ViT) dalam tugas klasifikasi fine-grained. Selain itu, penelitian ini juga membandingkan performa kedua model tersebut dalam hal akurasi, F1-Score, dan waktu komputasi untuk menentukan konfigurasi yang optimal. Metode penelitian yang digunakan adalah pembelajaran transfer pada model ViT-B/16 dan ViT-L/16 yang telah dipra-latih pada ImageNet-21k, sebagai ekstraksi fitur pada dataset VNPlant-200. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi learning rate sebesar 10-4, 1024 neuron, dan fungsi aktivasi Tanh memberikan performa terbaik pada model ViT-B/16, sedangkan kombinasi learning rate 10-4, 256 neuron, dan fungsi aktivasi Hard Tanh menghasilkan performa optimal pada model ViT-L/16.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QK Botany S Agriculture > SB Plant culture T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Koko Yuardi
Date Deposited:	10 Jan 2025 07:23
Last Modified:	10 Jan 2025 07:23
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/22089

Actions (login required)

View Item