OPTIMISASI KAPASITAS LAYANAN KESEHATAN SELAMA PANDEMI MENGGUNAKAN PENDEKATAN SURVIVAL ANALYSIS DAN MATHEMATICAL PROGRAMMING DENGAN MEMPERTIMBANGKAN RISIKO KEMATIAN DAN LONJAKAN PASIEN

Fadillah, Fitriah (2025) OPTIMISASI KAPASITAS LAYANAN KESEHATAN SELAMA PANDEMI MENGGUNAKAN PENDEKATAN SURVIVAL ANALYSIS DAN MATHEMATICAL PROGRAMMING DENGAN MEMPERTIMBANGKAN RISIKO KEMATIAN DAN LONJAKAN PASIEN. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 12211032_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (332kB) | Request a copy
	Text 12211032_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (782kB) | Request a copy
	Text 12211032_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (456kB) | Request a copy
	Text 12211032_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (851kB) | Request a copy
	Text 12211032_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (376kB) | Request a copy
	Text 12211032_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (302kB) | Request a copy
	Text 12211032_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (350kB) | Request a copy
	Text 12211032_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (339kB) | Request a copy
	Text 12211032_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (321kB) | Request a copy
	Text 12211032_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (322kB) | Request a copy
	Text 12211032_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (380kB) | Request a copy
	Text 12211032_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (646kB) | Request a copy
	Text 12211032_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (395kB) | Request a copy
	Text 12211032_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 12211032_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 12211032_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (340kB) | Request a copy
	Text 12211032_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (329kB) | Request a copy
	Text 12211032_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (734kB) | Request a copy
	Text 12211032_presentation.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model optimisasi kapasitas layanan kesehatan untuk alokasi tempat tidur pasien selama pandemi, dengan tujuan meminimalkan risiko kematian, meminimalkan overflow pasien, dan memaksimalkan ketersediaan tempat tidur. Model ini mengintegrasikan survival analysis menggunakan Random Survival Forest (RSF) untuk memprediksi risiko kematian pasien, yang kemudian menjadi input dalam mathematical programming. Studi kasus yang dilakukan di Kota Balikpapan ini menunjukkan bahwa model mampu menurunkan rata-rata risiko kematian pasien dari 0,38% menjadi 0,19%, serta menghilangkan overflow sepenuhnya (dari rata-rata 2,4 menjadi 0 pasien per hari) tanpa menambah beban pada unit perawatan. Efisiensi pemanfaatan tempat tidur juga meningkat, dengan ketersediaan total tempat tidur harian naik dari 23,14 menjadi 34,57 unit, sementara initial bed tetap konstan dan ketersediaan tempat tidur ICU maupun ward tetap terjaga pada level minimum yang aman (≥6 tempat tidur). Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa penyesuaian initial bed dan reduction factor ICU secara signifikan lebih efektif dalam menurunkan risiko kematian dan overflow dibandingkan penyesuaian di ward, yang justru berpotensi meningkatkan tekanan di ICU. Temuan ini mengimplikasikan bahwa kebijakan perencanaan kapasitas harus memprioritaskan penambahan tempat tidur ICU dalam strategi anggaran dan infrastruktur, serta mengadopsi mekanisme pengaturan reduction factor berbasis indikator seperti Risk of Death (RoD) dan overflow untuk mendukung pengambilan keputusan yang terukur dan adaptif. Model ini memberikan pendekatan berbasis risiko individu yang dapat digunakan sebagai alat bantu perencanaan kapasitas rumah sakit secara strategis dan responsif dalam menghadapi krisis kesehatan khususnya selama pandemi. Kata Kunci : Manajemen Kapasitas Layanan Kesehatan, Risiko Kematian, Lonjakan Pasien, Survival Analysis, Mathematical Programming

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General)
Divisions:	Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Industri
Depositing User:	Fitriah Fadillah
Date Deposited:	02 Jul 2025 00:52
Last Modified:	02 Jul 2025 00:52
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/22584

Actions (login required)

View Item