PENDEKATAN MACHINE LEARNING DAN MATHEMATICAL PROGRAMMING UNTUK PENETAPAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) DENGAN FAKTOR MULTIDIMENSI : PENDAPATAN UNIVERSITAS, RISIKO AKADEMIK, KESENJANGAN EKONOMI, KESETARAAN GENDER, DAN REPRESENTASI DAERAH BERKEMBANG

Dharma, Dewa Gede Satria (2025) PENDEKATAN MACHINE LEARNING DAN MATHEMATICAL PROGRAMMING UNTUK PENETAPAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) DENGAN FAKTOR MULTIDIMENSI : PENDAPATAN UNIVERSITAS, RISIKO AKADEMIK, KESENJANGAN EKONOMI, KESETARAAN GENDER, DAN REPRESENTASI DAERAH BERKEMBANG. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 12211022_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (217kB) | Request a copy
	Text 12211022_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (219kB) | Request a copy
	Text 12211022_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (266kB) | Request a copy
	Text 12211022_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (283kB) | Request a copy
	Text 12211022_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (215kB) | Request a copy
	Text 12211022_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (198kB) | Request a copy
	Text 12211022_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (249kB) | Request a copy
	Text 12211022_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (307kB) | Request a copy
	Text 12211022_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (250kB) | Request a copy
	Text 12211022_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (197kB) | Request a copy
	Text 12211022_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (214kB) | Request a copy
	Text 12211022_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (577kB) | Request a copy
	Text 12211022_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (528kB) | Request a copy
	Text 12211022_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 12211022_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 12211022_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (240kB) | Request a copy
	Text 12211022_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (223kB) | Request a copy
	Text 12211022_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (365kB) | Request a copy
	Text 12211022_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Kesenjangan akses pendidikan menjadi tantangan utama dalam mencapai pendidikan inklusif dan berkualitas. Beberapa negara merancang sistem pendidikan yang selaras dengan tujuan Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya pada tujuan ke-4 (Pendidikan Berkualitas), tujuan ke-5 (Kesetaraan Gender), dan tujuan ke-10 (Mengurangi Kesenjangan). Sistem ini bertujuan agar mahasiswa dapat mengakses pendidikan tinggi yang berkualitas dan mendukung pemerataan pembangunan di daerah berkembang. Penelitian ini mengusulkan model prediksi kinerja akademik mahasiswa dengan menggunakan Machine Learning dan Deep Learning, dengan mempertimbangkan berbagai faktor seperti demografis, performa kinerja akademik, dan sosial-ekonomi. Selain itu, penelitian ini juga mengusulkan model Mathematical Programming, yaitu Mixed Integer Programming, untuk menentukan kriteria penempatan mahasiswa dalam golongan Uang Kuliah Tunggal (UKT), dengan mempertimbangkan pendapatan universitas, skor rata-rata masuk, risiko akademik, kesenjangan ekonomi, peluang mahasiswa dari daerah berkembang, serta kesetaraan gender. Data yang digunakan berasal dari mahasiswa Teknik Industri angkatan 2018-2020. Hasil Machine Learning dan Deep Learning menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Multilayer Perceptron (MLP) ideal untuk memprediksi kinerja akademik mahasiswa. Untuk SVM, nilai performance metrics adalah Accuracy 0.9643, Precision 0.9507, Recall 0.9470, F1-Score 0.9476, dan Cohen's Kappa 0.9194. Sedangkan untuk Multilayer Perceptron (MLP), nilai performance metrics adalah Accuracy 0.9464, Precision 0.9491, Recall 0.9491, F1-Score 0.9487, dan Cohen's Kappa 0.9195. Hasil Mathematical Programming menunjukkan bahwa pendapatan universitas sebesar Rp600.000.000, skor rata-rata masuk universitas 797,81, skor risiko akademik 0,44, perbedaan biaya Uang Kuliah Tunggal (UKT) Rp 5.790.000, dan jumlah mahasiswa yang diterima sebanyak 56 mahasiswa dari total keseluruhan, dengan selisih 0,35 (35%) antara mahasiswa perempuan dan laki-laki dalam pengelompokan Uang Kuliah Tunggal (UKT).

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Industri
Depositing User:	Dewa Gede Satriadharma
Date Deposited:	01 Jul 2025 07:35
Last Modified:	01 Jul 2025 07:35
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/22593

Actions (login required)

View Item