ANALISIS CLUSTER UNTUK MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI SULAWESI SELATAN BERDASARKAN PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN TAHUN 2023

Umarni, Alifya Zhafirah (2025) ANALISIS CLUSTER UNTUK MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI SULAWESI SELATAN BERDASARKAN PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN TAHUN 2023. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 16211003_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (5MB) | Request a copy
	Text 16211003_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (115kB) | Request a copy
	Text 16211003_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (117kB) | Request a copy
	Text 16211003_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (243kB) | Request a copy
	Text 16211003_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (334kB) | Request a copy
	Text 16211003_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (164kB) | Request a copy
	Text 16211003_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (426kB) | Request a copy
	Text 16211003_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (397kB) | Request a copy
	Text 16211003_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (673kB) | Request a copy
	Text 16211003_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (118kB) | Request a copy
	Text 16211003_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (36kB) | Request a copy
	Text 16211003_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (225kB) | Request a copy
	Text 16211003_Form.TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (458kB) | Request a copy
	Text 16211003_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (292kB) | Request a copy
	Text 16211003_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (232kB) | Request a copy
	Text 16211003_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 16211003_precafe.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (306kB) | Request a copy
	Text 16211003_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (291kB) | Request a copy
	Text 16211003_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (234kB) | Request a copy
	Text 16211003_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (402kB) | Request a copy
	Text 16211003_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (294kB) | Request a copy

Abstract

Produktivitas tanaman pangan merupakan salah satu indikator utama mengukur keberhasilan sektor pertanian, khususnya dalam mendukung ketahanan pangan di suatu wilayah. Provinsi Sulawesi Selatan dipilih sebagai fokus penelitian ini karena memiliki potensi besar di bidang pertanian serta memberikan kontibusi penting terhadap perekonomian daerah. Sebagai salah satu daerah penghasil utama tanman pangan seperti padi, jagung, kedelai, kacang tanah, ubi kayu dan ubi jalar, provinsi ini menunjukkan keberagaman hasil pertanian yang signifikan. Tujuan penelitian ini adalah mengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan produktivitas tanaman pangan pada tahun 2023 menggunakan metode analisis cluster yaitu K-Means dan Agglomerative Hierarchical Clustering. Hasil analisis menujukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah 2 cluster,baik untuk metode K-Means maupun Agglomerative Hierarchical Clustering. Validasi hasil pengelompokan menggunakan Silhouette Score, Davies Bouldin Index, dan Dunn Index menujukkan bahwa metode K-means memberikan hasil pengelompokan yang lebih baik. Cluster ini mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan produktivitas tanaman pangan rendah, dan tinggi. Terdapat 22 kabupaten/kota masuk dalam cluster produktivitas tinggi,namun masih terdapat 2 kabupaten/kota yang masuk kedalam cluster produktivitas rendah. Hal ini dapat mendukung perencanaan kebijakan pertanian yang lebih tepat sasaran.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Statistik
Depositing User:	Alifya Zhafirah Umarni
Date Deposited:	04 Jul 2025 01:59
Last Modified:	04 Jul 2025 01:59
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/22722

Actions (login required)

View Item